徐兴忠
  • 教育程度:博士研究员

  • 职称:专职研究员

  • 电话:

  • 邮箱:xuxz@szu.edu.cn

  • 地址:彗星楼406

教程程度 博士研究员 职称 专职研究员
电话 邮箱 xuxz@szu.edu.cn
地址 彗星楼406 教育经历 1996年9月-1999年7月,在中国科学院系统科学研究所读博士,获理学博士学位;
1982年9月-1985年7月,在华东师范大学数理统计系读硕士,获理学硕士学位;
1978年9月-1982年7月,在华东师范大学数学系读本科,获理学学士学位。
工作经历 2021年7月-现在,深圳大学数学与统计学院任专职研究员;
2001年10月-2021年10月,在北京理工大学数学与统计学院统计学系任教授;
2002年3月-2002年7月,在香港大学统计与精算系访问;
1999年10月-2001年10月,在中国科学院应用数学所做博士后;
1985年7月-1996年9月,在中国海洋大学数学系任助教、讲师、副教授和教授(1987年讲师,1992年副教授,1995年教授)。

研究领域 广义似然比检验,高维数据分析,信仰推断,广义p-值和广义区间估计,拟合优度检验,多重假设检验,判别分析,参数估计的容许性和极小极大性。
获得荣誉 三次获北京理工大学校优秀博士学位论文指导教师奖。 教学课程 本科生:概率论,数理统计,随机过程,线性模型,统计判决函数理论,计量经济学,大学数学,概率统计(工科)。

硕士研究生:高等概率论,高等数理统计,多元统计,应用数理统计(工科)。

博士研究生:点估计理论,统计假设检验,经验似然,经验过程理论。
科研成果 <p>
承担的项目<br>主持的国家自然科学基金项目<br>1. 多元统计中参数估计的容许性(19401020);<br>2. 信仰推断及其应用(10271013);<br>3. 非参数和半参数Fiducial推断(10771015);<br>4. 统计假设检验的p-值(11071015);<br>5. 基于似然函数的统计推断(11471035)。<br>参加的国家自然科学基金项目<br>1. 统计决策和小样本推断中的几个问题(19871088);<br>2. Sieve似然比与小样本条件推断理论研究(10071090);<br>3. 高维数据降维的若干前沿问题研究(11471030)。 <br>主持的其他项目<br>1. 线性回归系统中的参数估计,山东省自然科学基金;<br>2. 统计中的条件推断,国家自然科学博士后基金。<br><br>学术论文<br>[10] Yuanyuan Jiang and Xingzhong Xu, Testing the skewness of skew-normal distribution by Bayes factors, Journal of Statistical Planning and Inference, 2022, 220: 24-48.<br>[9] Zhendong Wang and Xingzhong Xu, Testing high dimensional covariance matrices via posterior Bayes factor, Journal of Multivariate Analysis, 2021, 181, Article Number 104674.<br>[8] Zhendong Wang &amp; Xingzhong Xu, Calibration of posterior predictive p-values for model checking, Journal of Statistical Computation and Simulation, 2021, 91(6):1212-1242. <br>[7] Zhendong Wang and Xingzhong Xu, High-dimensional sphericity test by extended likelihood ratio, Metrika, 2021, 84:1169-1212. <br>[6] Yuqi Long and Xingzhong Xu, Bayesian decision rules to classification problems, Australian &amp; New Zealand Journal of Statistics, 2021, 63(2): 394-415. <br>[5] Wang Rui, Xu, Xingzhong, A Bayesian-motivated test for high-dimensional linear regression models with fixed design matrix, Statistical papers, 2021, 62:1821-1852. <br>[4] Wang Rui, Xu Xingzhong, Least favorable direction test for multivariate analysis of variance in high dimension. Statistica Sinica, 2021, 31:1-24. <br>[3] Mingxiang Cao, Peng Sun, Daojiang He, Rui Wang and Xingzhong Xu, A test on linear hypothesis of k-sample means in high-dimensional data, Statistics and Its Interface, 2020, 13:27-36. <br>[2] Wang Rui, Xu Xingzhong, A feasible high dimensional randomization test for the mean vector, Journal of Statistical Planning and Inference, 2019, 199:160-178. <br>[1] Wang Rui, Xu Xingzhong, On two-sample mean tests under spiked covariances, &nbsp;Journal of Multivariate Analysis, 2018, 167:225-249. <br><br></p>
科研项目

个人简介

教授,博士生导师,从事统计学的教学和科研工作。曾承担多门统计学专业本科课程、统计学学科硕士和博士研究生课程的教学工作。指导硕士研究生28人,博士研究生26人。发表学术论文150余篇,主持和承担8项国家自然科学基金项目。 2011年牵头申请到北京理工大学统计学一级学科博士学位授权点,并担任学科责任教授和数理统计方向责任教授。曾担任统计学系主任,本科统计学专业责任教授,担任北京理工大学校学术委员会第七届和第八届委员。 曾担任《北京理工大学学报》自然科学版编委,担任《应用概率统计》两届编委。

教育经历

  • 1996年9月-1999年7月,在中国科学院系统科学研究所读博士,获理学博士学位; 1982年9月-1985年7月,在华东师范大学数理统计系读硕士,获理学硕士学位; 1978年9月-1982年7月,在华东师范大学数学系读本科,获理学学士学位。

工作经历

  • 2021年7月-现在,深圳大学数学与统计学院任专职研究员; 2001年10月-2021年10月,在北京理工大学数学与统计学院统计学系任教授; 2002年3月-2002年7月,在香港大学统计与精算系访问; 1999年10月-2001年10月,在中国科学院应用数学所做博士后; 1985年7月-1996年9月,在中国海洋大学数学系任助教、讲师、副教授和教授(1987年讲师,1992年副教授,1995年教授)。

研究领域

  • 广义似然比检验,高维数据分析,信仰推断,广义p-值和广义区间估计,拟合优度检验,多重假设检验,判别分析,参数估计的容许性和极小极大性。

获得荣誉

  • 三次获北京理工大学校优秀博士学位论文指导教师奖。

教学课程

  • 本科生:概率论,数理统计,随机过程,线性模型,统计判决函数理论,计量经济学,大学数学,概率统计(工科)。 硕士研究生:高等概率论,高等数理统计,多元统计,应用数理统计(工科)。 博士研究生:点估计理论,统计假设检验,经验似然,经验过程理论。

科研成果

  • 承担的项目
    主持的国家自然科学基金项目
    1. 多元统计中参数估计的容许性(19401020);
    2. 信仰推断及其应用(10271013);
    3. 非参数和半参数Fiducial推断(10771015);
    4. 统计假设检验的p-值(11071015);
    5. 基于似然函数的统计推断(11471035)。
    参加的国家自然科学基金项目
    1. 统计决策和小样本推断中的几个问题(19871088);
    2. Sieve似然比与小样本条件推断理论研究(10071090);
    3. 高维数据降维的若干前沿问题研究(11471030)。
    主持的其他项目
    1. 线性回归系统中的参数估计,山东省自然科学基金;
    2. 统计中的条件推断,国家自然科学博士后基金。

    学术论文
    [10] Yuanyuan Jiang and Xingzhong Xu, Testing the skewness of skew-normal distribution by Bayes factors, Journal of Statistical Planning and Inference, 2022, 220: 24-48.
    [9] Zhendong Wang and Xingzhong Xu, Testing high dimensional covariance matrices via posterior Bayes factor, Journal of Multivariate Analysis, 2021, 181, Article Number 104674.
    [8] Zhendong Wang & Xingzhong Xu, Calibration of posterior predictive p-values for model checking, Journal of Statistical Computation and Simulation, 2021, 91(6):1212-1242.
    [7] Zhendong Wang and Xingzhong Xu, High-dimensional sphericity test by extended likelihood ratio, Metrika, 2021, 84:1169-1212.
    [6] Yuqi Long and Xingzhong Xu, Bayesian decision rules to classification problems, Australian & New Zealand Journal of Statistics, 2021, 63(2): 394-415.
    [5] Wang Rui, Xu, Xingzhong, A Bayesian-motivated test for high-dimensional linear regression models with fixed design matrix, Statistical papers, 2021, 62:1821-1852.
    [4] Wang Rui, Xu Xingzhong, Least favorable direction test for multivariate analysis of variance in high dimension. Statistica Sinica, 2021, 31:1-24.
    [3] Mingxiang Cao, Peng Sun, Daojiang He, Rui Wang and Xingzhong Xu, A test on linear hypothesis of k-sample means in high-dimensional data, Statistics and Its Interface, 2020, 13:27-36.
    [2] Wang Rui, Xu Xingzhong, A feasible high dimensional randomization test for the mean vector, Journal of Statistical Planning and Inference, 2019, 199:160-178.
    [1] Wang Rui, Xu Xingzhong, On two-sample mean tests under spiked covariances,  Journal of Multivariate Analysis, 2018, 167:225-249.

科研项目