2024年12月11日下午，深圳大学数学科学学院举办了粤港澳（国家）应用数学中心深圳分中心2024学术年会。出席本次会议的有中国科学院院士、中国科协副主席、中国科学院数学与系统科学研究院袁亚湘研究员，中国科学院院士、中国科学院数学与系统科学研究院陈志明研究员，深圳达实智能股份有限公司创始人董事长刘磅先生，香港亿利达工业发展集团董事长、陈省身数学奖捐资人刘纪明先生，香港中文大学数学科学研究所执行所长、蒙民伟数学讲座教授辛周平教授，湖南国家应用数学中心主任、湘潭大学黄云清教授，粤港澳（国家）应用数学中心主任、中山大学姚正安教授，深圳大学数学科学学院名誉院长王跃飞教授等40余位知名学者，以及深圳大学数学科学学院教师代表。开幕式由粤港澳（国家）应用数学中心深圳分中心常务副主任胡耀华教授主持。

粤港澳（国家）应用数学中心主任、中山大学姚正安教授发表致辞。他向长期支持和关心中心发展的专家们致以谢意。他指出，中心在2024年取得了令人鼓舞的建设成果，并期待与会专家积极建言献策，助力中心的未来建设取得更大的进步。同时，他诚挚邀请各位专家参加即将在中山大学举办的粤港澳（国家）应用数学中心2024学术年会。

粤港澳（国家）应用数学中心深圳分中心主任发表致辞。他代表深圳大学数学科学学院及深圳分中心向与会专家表示热烈欢迎和衷心感谢。他提到，分中心致力于在深圳特区搭建一个应用数学工作者与企业届沟通交流合作的平台，期待解决业界提出的核心数学问题，成立一年半以来，对各界朋友的大力支持与帮助表示衷心的感谢，并恳请各位专家为分中心的未来发展多提宝贵建议。

在中国科学院数学与系统科学研究院袁亚湘院士的主持下，来自深圳大学、香港中文大学（深圳）、鹏城国家实验室的四位青年学者代表分中心做学术工作汇报。

深圳大学数学科学学院副院长胡耀华教授分别发表了“深圳分中心工作汇报”和题为“结构非凸优化方法与应用”的学术汇报。首先他介绍了深圳分中心的成立历程、重点研究方向以及2024年的建设情况。然后他分享了课题组在非凸优化方法方面的研究成果及其在生物信息学和光谱分析等交叉学科中的应用。

香港中文大学（深圳）数据科学学院副院长王子卓教授发表了题为“Infrequent Resolving Algorithm for Online Linear Programming”的汇报。他介绍了一种求解在线线性规划问题的AIR算法，新算法与已有算法相比在达到相同的后悔值时所求解的线性规划问题更少，在解相同数目的线性规划问题时所达到的后悔值更低。

鹏城国家实验室智能计算研究部王晓副研究员发表了题为“大规模非凸优化的理论与算法”的汇报。她分享了课题组在大规模随机优化、大规模非凸约束优化、大规模稀疏优化等问题中提出的若干实用算法，以及算法在收敛性、计算复杂度等方面的理论结果。

香港中文大学（深圳）理工学院王东助理教授发表了题为“复杂自由界面相关问题的高效算法”的汇报。他介绍了与复杂自由界面模型相关的仿真问题、优化问题、目标值域调和场问题等，以及它们在图像分割、图像去噪、曲面重建等领域的广泛应用。

在中国科学院数学与系统科学研究院陈志明院士的主持下，来自华为云竖亥实验室与华为高斯实验室的两位研究员代表分中心做产业工作汇报。

华为云竖亥实验室主任喻之斌研究员发表了题为“大模型基础设施设计中的数学”的汇报。他介绍了大模型训练和推理需要巨型硬件基础设施支撑的研究背景，并探讨了基础设施设计建模仿真中所遇到的技术挑战及其背后的数学问题。

华为高斯实验室智能与安全团队主管周兆琦研究员发表了题为“基础软件在通信领域的应用及其中的数学问题”的汇报。她分享了高斯数据库应用前沿数学方法在数据库多样性方面的研究成果，探讨了新型抽样模型、样本空间估计等挑战背后的数学问题。

与会专家认真听取了汇报内容并进行了座谈交流。他们一致认为，深圳分中心在学术研究、成果转化、学术交流等方面取得了显著成果，依托深圳的地域优势与开放特色，拥有巨大的发展潜力和光明的发展前景。袁亚湘院士赞扬四位青年学者的突出成果，展示了分中心的高水平学术研究，并建议分中心明确未来发展方向，推动跨学科、跨高校、跨企业的交叉合作，开展有影响力的应用数学研究。陈志明院士强调了应用数学的重要性，并以德国经验为例，建议分中心发挥深圳的地域优势，与华为等企业深化合作，聚焦国家重大需求和企业技术挑战背后的应用数学问题。此外，专家们深入讨论了应用数学领域的研究成果、技术创新、人才培养、产业落地及未来发展方向，并表达了与深圳分中心在偏微分方程、统计与运筹、数学与信息交叉等领域开展合作的强烈意愿。