数学科学学院学术报告[2025] 142号

(高水平大学建设系列报告1243号)

报告题目：Optional subsampling for generalized estimating equations in growing-dimensional longitudinal Data

报告人：袁晓惠 教授（长春工业大学）

报告时间：2025年12月9日下午14:00-15:00

报告地点：#腾讯会议：405-809-173

内容摘要：As a powerful tool for longitudinal data analysis, the generalized estimating equations have been widely studied in the academic community. However, existing research  has mostly been conffned to scenarios with small sample sizes. In this paper, we propose an optimal Poisson subsampling algorithm for large-scale longitudinal data with diverging covariate dimension, and establish the asymptotic properties of the resulting estimator. We further derive the optimal Poisson subsampling probability based on A- and L-optimality criteria. An approximate optimal Poisson subsampling algorithm is proposed, which adopts a two-step procedure to construct these probabilities. Simulation studies are conducted to evaluate the performance of the proposed method under three different working correlation matrices. The results show that the method remains effective even when the working correlation matrices are misspeciffed. Finally, we apply the proposed method to the CHFS dataset to illustrate its empirical performance.

报告人简历：袁晓惠，教授，博士生导师，入选吉林省拔尖创新人才第三层次，吉林省D类人选。中国现场统计研究会多元分析应用专业委员会理事、中国现场统计研究会统计交叉科学研究分会理事、全国工业统计学教学研究会数字经济与区块链协会理事、吉林省运筹学会理事、全国大学生市场调查与分析大赛评委委员会委员。从事大数据分析、生物统计方向的研究，发表核心以上学术论文30余篇，其中SCI论文20余篇，CSSCI论文5篇。主持国家社会科学基金一般项目、国家自然科学基金青年基金、吉林省青年科研基金等项目 7 项，参与国家级、省部级项目 9 项。主持省教育厅教研项目1项，参与教研项目8项，获吉林省自然科学奖二等奖。发表省级教研论文2篇，获吉林省教学成果一等奖。

欢迎师生参加！

邀请人：数学科学学院（周彦）

数学科学学院

2025年12月5日