周彦
  • 教育程度:博士及以上

  • 职称:副教授

  • 电话:075526534582

  • 邮箱:zhouy1016@szu.edu.cn

  • 地址:科技楼416

教程程度 博士及以上 职称 副教授
电话 075526534582 邮箱 zhouy1016@szu.edu.cn
地址 科技楼416 教育经历 2009年9月~2013年12月,东北师范大学, 数学与统计学院,博士, 概率论与数理统计专业
2006年9月~2008年7月, 东北师范大学, 数学与统计学院,硕士, 概率论与数理统计专业
2002年9月~2006年7月, 东北师范大学, 数学与统计学院, 本科, 应用数学专业

工作经历 2014年1月~2015年1月, 美国伊利诺伊大学香槟分校,博士后 2015年5月~2018年12月, 深圳大学,讲师
2019年1月~            , 深圳大学,副教授
2015年12月~2016年2月, 香港浸会大学,数学系,访问学者 2016年7月~2016年8月, 香港浸会大学,数学系,访问学者 2017年7月~2017年8月, 香港浸会大学,数学系,访问学者 2018年1月~2018年2月, 香港城市大学,数学系,访问学者 2018年3月~2018年4月, 南方科技大学,数学系,访问学者 2018年9月~2018年11月, 澳门大学,工商管理学院,访问学者 2019年7月~2019年9月, 香港大学,数学系,访问学者
研究领域 生物统计,机器学习,深度学习,医学统计
获得荣誉 2017年深圳市孔雀计划奖励C类
教学课程 纵向数据,贝叶斯统计,概率论与数理统计,数据挖掘,高等计量经济学
科研成果 <p>
[10]. Liya Fu, Zhuoran Yang, Yan Zhou* and You-Gan Wang (2021). An efficient Gehan-type estimation for the accelerated failure time model with clustered and censored data. Lifetime Data Analysis, Accept. <br>[9]. Yan Zhou, Bin Yang, Junhui, Wang, JiaDi Zhu* and Guoliang, Tian*. (2021). A scaling-free minimum enclosing ball method to detect differentially expressed genes for RNA-seq data. BMC Genomics, 22:479. <br>[8]. Jun Zhang, Bingqing Lin and Yan Zhou* (2021). Kernel density estimation for partial linear multivariate responses models. Journal of Multivariate Analysis, 185(104768). <br>[7]. Yan Zhou, Li Zhang, Jinfeng Xu, Jun Zhang and Xiaodong Yan (2021). Encoding the category to select the feature genes for single-cell RNA-seq classification. Statistics in Medicine, DOI: 10.1002/sim.9015 <br>[6]. Jiaqi Liu, Hengqiang Zhao, Yan Zhou (second author),  ….  Jianzhong Su. (2021), Genome-wide cell-free DNA methylation analyses improve accuracy of non-invasive diagnostic imaging for early-stage breast cancer. Molecular Cancer. https://doi.org/10.1186/s12943-021-01330-w (SCI) (IF: 27).     <br>[5]. Liya Fu, Zhuoran Yang, Mingtao Zhao and Yan Zhou*. (2019). Efficient parameter estimation for multivariate accelerated failure time model via the quadratic inference functions method. Random Matrices: Theory and Applications, 8(4): 1950013 <br>[4]. Yan Zhou, Jiadi Zhu, Tiejun Tong, Junhui Wang and Jun Zhang. (2019). A statistical normalization method and differential expression analysis for RNA-seq data between different species. BMC Bioinformatics (IF: 2.3), 20:163. <br>[3]. Yan Zhou, Baoxue Zhang, Tiejun Tong and Xiang Wan. (2018). Classifying next generation sequencing data using a zero-infated Poisson model, Bioinformatics (IF: 7.3), 34(8), 1329–1335. <br>[2]. Yan Zhou, Baoxue Zhang, Gaorong Li, Tiejun Tong and XiangWan. (2017), GD-RDA: A new regularized discriminant analysis for high dimensional data. Journal of Computational Biology(IF: 1.537), 24: 1-13.  <br>[1]. Bo Zhang, Yan Zhou (Co-first author), Nan Lin ....Baoxue Zhang and Ting Wang. (2013), Functional DNA methylation differences between tissues, cell types, and across individuals discovered using the M&M algorithm. Genome Research. 23:1522õ1540. 10.1101/gr.156539.113<br><br></p>
科研项目 [5] 广东省面上项目,主持,2023/01-2025/12; <br>[4] 国家自然科学面上项目(52万),主持,2021/01-2024/12; <br>[3] 国家自然科学基金青年科学基金项目(24万),主持,2018/01-2020/12; <br>[2] 国家自然科学基金数学天元青年基金项目(3万),主持,2016/01-2016/12 <br>[1] 广东省自然科学基金博士科研启动项目(10万),主持,2016/06-2019/06;

个人简介

深圳大学数学与统计学院特聘研究员,博士研究生导师。2015年完成美国伊利诺伊大学香槟分校从事博士后工作后进入深圳大学。期间经常访问香港大学,香港浸会大学,香港城市大学等。主要从事统计学,生物统计,机器学习等数据科学方面的研究。获得深圳市孔雀计划奖励C类和“南山区领航人才”。主持国家面上项目,国家青年项目等数项。以第一作者身份在Genome Research(影响因子:14.38),Bioinformatics(影响因子:7.38),Statistics in Medicine等国际顶级期刊上发表高水平SCI论文近40篇。单篇最高引用次数150多次。目前任职广东省高等学校教学指导委员会委员。协会兼职中国现场统计协会理事;广东省现场统计协会副理事长,常务理事;中国环境资源统计协会常务理事。曾为JASA, Bioinformatics等杂志审稿。

个人主页:https://www.researchgate.net/profile/Yan_Zhou114

教育经历

  • 2009年9月~2013年12月,东北师范大学, 数学与统计学院,博士, 概率论与数理统计专业 2006年9月~2008年7月, 东北师范大学, 数学与统计学院,硕士, 概率论与数理统计专业 2002年9月~2006年7月, 东北师范大学, 数学与统计学院, 本科, 应用数学专业

工作经历

  • 2014年1月~2015年1月, 美国伊利诺伊大学香槟分校,博士后 2015年5月~2018年12月, 深圳大学,讲师 2019年1月~ , 深圳大学,副教授 2015年12月~2016年2月, 香港浸会大学,数学系,访问学者 2016年7月~2016年8月, 香港浸会大学,数学系,访问学者 2017年7月~2017年8月, 香港浸会大学,数学系,访问学者 2018年1月~2018年2月, 香港城市大学,数学系,访问学者 2018年3月~2018年4月, 南方科技大学,数学系,访问学者 2018年9月~2018年11月, 澳门大学,工商管理学院,访问学者 2019年7月~2019年9月, 香港大学,数学系,访问学者

研究领域

  • 生物统计,机器学习,深度学习,医学统计

获得荣誉

  • 2017年深圳市孔雀计划奖励C类

教学课程

  • 纵向数据,贝叶斯统计,概率论与数理统计,数据挖掘,高等计量经济学

科研成果

  • [10]. Liya Fu, Zhuoran Yang, Yan Zhou* and You-Gan Wang (2021). An efficient Gehan-type estimation for the accelerated failure time model with clustered and censored data. Lifetime Data Analysis, Accept.
    [9]. Yan Zhou, Bin Yang, Junhui, Wang, JiaDi Zhu* and Guoliang, Tian*. (2021). A scaling-free minimum enclosing ball method to detect differentially expressed genes for RNA-seq data. BMC Genomics, 22:479.
    [8]. Jun Zhang, Bingqing Lin and Yan Zhou* (2021). Kernel density estimation for partial linear multivariate responses models. Journal of Multivariate Analysis, 185(104768).
    [7]. Yan Zhou, Li Zhang, Jinfeng Xu, Jun Zhang and Xiaodong Yan (2021). Encoding the category to select the feature genes for single-cell RNA-seq classification. Statistics in Medicine, DOI: 10.1002/sim.9015
    [6]. Jiaqi Liu, Hengqiang Zhao, Yan Zhou (second author),  ….  Jianzhong Su. (2021), Genome-wide cell-free DNA methylation analyses improve accuracy of non-invasive diagnostic imaging for early-stage breast cancer. Molecular Cancer. https://doi.org/10.1186/s12943-021-01330-w (SCI) (IF: 27).    
    [5]. Liya Fu, Zhuoran Yang, Mingtao Zhao and Yan Zhou*. (2019). Efficient parameter estimation for multivariate accelerated failure time model via the quadratic inference functions method. Random Matrices: Theory and Applications, 8(4): 1950013
    [4]. Yan Zhou, Jiadi Zhu, Tiejun Tong, Junhui Wang and Jun Zhang. (2019). A statistical normalization method and differential expression analysis for RNA-seq data between different species. BMC Bioinformatics (IF: 2.3), 20:163.
    [3]. Yan Zhou, Baoxue Zhang, Tiejun Tong and Xiang Wan. (2018). Classifying next generation sequencing data using a zero-infated Poisson model, Bioinformatics (IF: 7.3), 34(8), 1329–1335.
    [2]. Yan Zhou, Baoxue Zhang, Gaorong Li, Tiejun Tong and XiangWan. (2017), GD-RDA: A new regularized discriminant analysis for high dimensional data. Journal of Computational Biology(IF: 1.537), 24: 1-13.  
    [1]. Bo Zhang, Yan Zhou (Co-first author), Nan Lin ....Baoxue Zhang and Ting Wang. (2013), Functional DNA methylation differences between tissues, cell types, and across individuals discovered using the M&M algorithm. Genome Research. 23:1522õ1540. 10.1101/gr.156539.113

科研项目

  • [5] 广东省面上项目,主持,2023/01-2025/12;
    [4] 国家自然科学面上项目(52万),主持,2021/01-2024/12;
    [3] 国家自然科学基金青年科学基金项目(24万),主持,2018/01-2020/12;
    [2] 国家自然科学基金数学天元青年基金项目(3万),主持,2016/01-2016/12
    [1] 广东省自然科学基金博士科研启动项目(10万),主持,2016/06-2019/06;