李敏
  • 教育程度:博士及以上

  • 职称:教授

  • 电话:0755-26530939

  • 邮箱:limin800@szu.edu.cn

  • 地址:汇星楼442

教程程度 博士及以上 职称 教授
电话 0755-26530939 邮箱 limin800@szu.edu.cn
地址 汇星楼442 教育经历 2008年毕业于西安电子科技大学应用数学专业并获理学博士
工作经历 2008/09-至今 深圳大学 数学科学学院<br>
2017/12-2018/12 SIUC数学系 访问学者<br>
研究领域 图像处理中的数学理论与算法、模式识别与智能计算、数值分析
获得荣誉 第五届全国高校数学微课程教学设计大赛全国二等奖<br>
深圳市“后备级”高层次人才<br>
深圳市南山区“领航人才”<br>
第三届全国高校数学微课程教学设计大赛华南赛区一等奖<br>
第五届全国高校数学微课程教学设计大赛华南赛区特等奖<br>
深圳市“优秀教师”<br>
深圳市“优秀班主任”<br>
深圳大学优秀本科课程奖<br>
深圳大学优秀本科教研成果奖<br>
深圳大学新锐研究生导师<br>
教学课程 本科课程:高等数学、离散数学(双语)、小波分析与应用、计算方法、数值分析、图像处理的数学方法<br>
研究生课程:图像处理中的数学方法、图像处理与分析
科研成果 1.Min Li, Xue Yao,Mingqing Xiao, Weiwei Wang.Nonconvex tensor multiview subspace
clustering with bipartite graph regularization, Pattern Recognition,169(111818),2026.<br>
2. Min Li, Jianping Wang, Jian Lu, Mingqing Xiao. Weighted learning via logarithmic sparsity and hyper-laplacian regularization for multi-view subspace clustering, Neurocomputing, 681(133358),2026.<br>
3.Min Li, Huanran Hu,Ming Yang,Yu Han.Nonconvex low-rank regularization method for video snapshot compressive imaging, Applied Mathematical Modelling,137(115645),2025.<br>
4.Min Li,Yao Zhang,Mingqing Xiao,Weiqiang Zhang,Xiaoli Sun.Unsupervised learning for salient object detection via minimization of bilinear factor matrix norm,IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2023, 34(3): 1354-1366.<br>
5.Li Min,Zhang Weiqiang,Xiao Mingqing,Xu Chen.Image decomposition and completion using relative total variation and schatten quasi-norm regularization,Neurocomputing,458: 639-654,2021.<br>
6.Min Li,Yao Zhang,Mingqing Xiao,Chen Xu,Weiqiang Zhang.On Schatten-q quasinorm induced matrix decomposition model for salient object detection,Pattern Recognition,96: 1-12,2019.<br>
7.徐晨,李敏,张维强,孙晓丽,宋宜美.后小波与变分理论及其在图像修复中的应用(信息与计算科学丛书60),科学出版社,2013.<br></p>
科研项目 1.国家自然科学基金面上项目, 2021.01-2024.12,主持<br>2.国家自然科学基金青年项目, 2012.01-2014.12,主持<br>3.国家自然科学基金天元项目, 2011.01-2011.12,主持<br>4.广东省普通高校特色创新类项目,2023.10-2025.10,主持<br> 5.广东省普通高校重点领域专项,2024.10-2027.10,主持<br>6.深圳市基础研究面上项目, 2021.10-2024.10,主持<br>7.深圳市科技计划项目,2018.03-2021.03, 主持<br>8.深圳市科技计划项目,2016.05-2018.09, 主持<br>9.深圳市科技计划项目,2014.01-2015.12,主持<br>

个人简介

李敏,教授,博士生导师,中国工业与应用数学学会会员,中国人工智能学会会员,深圳市数学学会理事。长期从事图像处理中的数学理论与算法、模式识别和智能计算、数值分析等方面的研究。先后主持国家自然科学基金3项(面上、青年、天元),省级项目2项,市级项目5项。在Neurocomputing、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems(TNNLS)、Pattern Recognition、Applied Mathematical Modelling和电子学报等国内外重要期刊发表学术论文30余篇,出版专著2部,授权应用专利和软件著作权7项。先后培养学硕18人,专硕13人,其中3人获评研究生国家奖学金,2人获评深圳大学优秀研究生干部称号,3人推荐入读中科院、北京理工大学和SIUC的博士。长期担任IEEE TNNLS、IEEE TIP和西电学报等国内外高水平期刊的审稿人。



教育经历

  • 2008年毕业于西安电子科技大学应用数学专业并获理学博士

工作经历

  • 2008/09-至今 深圳大学 数学科学学院
    2017/12-2018/12 SIUC数学系 访问学者

研究领域

  • 图像处理中的数学理论与算法、模式识别与智能计算、数值分析

获得荣誉

  • 第五届全国高校数学微课程教学设计大赛全国二等奖
    深圳市“后备级”高层次人才
    深圳市南山区“领航人才”
    第三届全国高校数学微课程教学设计大赛华南赛区一等奖
    第五届全国高校数学微课程教学设计大赛华南赛区特等奖
    深圳市“优秀教师”
    深圳市“优秀班主任”
    深圳大学优秀本科课程奖
    深圳大学优秀本科教研成果奖
    深圳大学新锐研究生导师

教学课程

  • 本科课程:高等数学、离散数学(双语)、小波分析与应用、计算方法、数值分析、图像处理的数学方法
    研究生课程:图像处理中的数学方法、图像处理与分析

科研成果

  • 1.Min Li, Xue Yao,Mingqing Xiao, Weiwei Wang.Nonconvex tensor multiview subspace clustering with bipartite graph regularization, Pattern Recognition,169(111818),2026.
    2. Min Li, Jianping Wang, Jian Lu, Mingqing Xiao. Weighted learning via logarithmic sparsity and hyper-laplacian regularization for multi-view subspace clustering, Neurocomputing, 681(133358),2026.
    3.Min Li, Huanran Hu,Ming Yang,Yu Han.Nonconvex low-rank regularization method for video snapshot compressive imaging, Applied Mathematical Modelling,137(115645),2025.
    4.Min Li,Yao Zhang,Mingqing Xiao,Weiqiang Zhang,Xiaoli Sun.Unsupervised learning for salient object detection via minimization of bilinear factor matrix norm,IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2023, 34(3): 1354-1366.
    5.Li Min,Zhang Weiqiang,Xiao Mingqing,Xu Chen.Image decomposition and completion using relative total variation and schatten quasi-norm regularization,Neurocomputing,458: 639-654,2021.
    6.Min Li,Yao Zhang,Mingqing Xiao,Chen Xu,Weiqiang Zhang.On Schatten-q quasinorm induced matrix decomposition model for salient object detection,Pattern Recognition,96: 1-12,2019.
    7.徐晨,李敏,张维强,孙晓丽,宋宜美.后小波与变分理论及其在图像修复中的应用(信息与计算科学丛书60),科学出版社,2013.

科研项目

  • 1.国家自然科学基金面上项目, 2021.01-2024.12,主持
    2.国家自然科学基金青年项目, 2012.01-2014.12,主持
    3.国家自然科学基金天元项目, 2011.01-2011.12,主持
    4.广东省普通高校特色创新类项目,2023.10-2025.10,主持
    5.广东省普通高校重点领域专项,2024.10-2027.10,主持
    6.深圳市基础研究面上项目, 2021.10-2024.10,主持
    7.深圳市科技计划项目,2018.03-2021.03, 主持
    8.深圳市科技计划项目,2016.05-2018.09, 主持
    9.深圳市科技计划项目,2014.01-2015.12,主持