王江洲
  • 教育程度:博士及以上

  • 职称:助理教授

  • 电话:

  • 邮箱:wangjz695@szu.edu.cn

  • 地址:汇星楼1412A

教程程度 博士及以上 职称 助理教授
电话 邮箱 wangjz695@szu.edu.cn
地址 汇星楼1412A 教育经历 2014.09-2021.01,东北师范大学,博士(专业:统计学);导师:郭建华教授。
2010.08-2014.06,东北大学,本科(专业:信息与计算科学)。
2011.08-2012.06,吉林大学,数学系交换学习1年。
工作经历 2023.03-至今,深圳大学数学科学学院, 统计系助理教授。
2021.03-2023.03,南方科技大学,博士后;合作导师:荆炳义教授、邵启满教授。

研究领域 网络数据的统计建模和推断;大规模数据的多重检验。
获得荣誉 南方科技大学校长卓越博士后 教学课程 概率论与数理统计,数据挖掘,计量经济学
科研成果 <p>
论文:<br>[1]Jiangzhou Wang, Jingfei Zhang, Binghui Liu, Ji Zhu and Jianhua Guo. Fast network community detection with profile-pseudo likelihood methods, Journal of the American Statistical Association, 0(0), 1-14, 2021.<br><br>[2]Jiangzhou Wang, Binghui Liu and Jianhua Guo. Efficient split likelihood-based method for community detection of large-scale networks, Stat, 10(1), e349, 2021.<br><br>[3]Jiangzhou Wang, Jianhua Guo and Binghui Liu. A fast algorithm for integrative community detection of multi-layer networks, Stat, 10(1), e348, 2021.<br><br>[4]Jiangzhou Wang, Pengfei Wang, Tingting Cui, and Wensheng Zhu. Covariate-modulated large-scale multiple testing under dependence, Computational Statistics and Data Analysis, 180, 107664, 2023.<br><br>[5]Jiangzhou Wang, Pengfei Wang. Large‑scale dependent multiple testing via hidden semi‑Markov models, Computational Statistics, 0(0), 1-34, 2023.<br><br></p>
科研项目 1. 中国博士后科学基金第15批特别资助(站中),2022.07-2023.03,18万,大规模多层网络数据的社区探测(主持)。<br><br>2. 中国博士后科学基金第70批面上资助二等,2021.11-2023.03,8万,大规模复杂网络数据的社区探测研究(主持)。<br><br>3. 国家自然科学基金重点项目,2017.01-2021.12,236万,基于结构的网络数据统计分析(参与)。<br><br>4. 国家自然科学基金重大研究计划,2019.01-2019.12,20万,大数据驱动的管理与决策研究专家组战略研讨与交流(参与)。<br>

个人简介

王江洲,深圳大学数学与统计学院,统计系助理教授。东北师范大学统计学(国家双一流学科)博士,导师:郭建华教授;南方科技大学博士后,合作导师:荆炳义教授、邵启满教授。主要研究方向:大规模网络数据的统计分析、大规模相依数据的多重检验。目前在统计学领域期刊发表SCI论文6篇,其中包括:Journal of the American Statistical Association(统计学四大顶刊之一)、Computational Statistics and Data Analysis 和 Stat等国际知名期刊。主持科研项目:中国博士后科学基金面上项目1项(8万)、中国博士后科学基金特别资助(站中)1项(18万)。曾多次受邀在ICSA国际会议上做报告。

教育经历

  • 2014.09-2021.01,东北师范大学,博士(专业:统计学);导师:郭建华教授。 2010.08-2014.06,东北大学,本科(专业:信息与计算科学)。 2011.08-2012.06,吉林大学,数学系交换学习1年。

工作经历

  • 2023.03-至今,深圳大学数学科学学院, 统计系助理教授。 2021.03-2023.03,南方科技大学,博士后;合作导师:荆炳义教授、邵启满教授。

研究领域

  • 网络数据的统计建模和推断;大规模数据的多重检验。

获得荣誉

  • 南方科技大学校长卓越博士后

教学课程

  • 概率论与数理统计,数据挖掘,计量经济学

科研成果

  • 论文:
    [1]Jiangzhou Wang, Jingfei Zhang, Binghui Liu, Ji Zhu and Jianhua Guo. Fast network community detection with profile-pseudo likelihood methods, Journal of the American Statistical Association, 0(0), 1-14, 2021.

    [2]Jiangzhou Wang, Binghui Liu and Jianhua Guo. Efficient split likelihood-based method for community detection of large-scale networks, Stat, 10(1), e349, 2021.

    [3]Jiangzhou Wang, Jianhua Guo and Binghui Liu. A fast algorithm for integrative community detection of multi-layer networks, Stat, 10(1), e348, 2021.

    [4]Jiangzhou Wang, Pengfei Wang, Tingting Cui, and Wensheng Zhu. Covariate-modulated large-scale multiple testing under dependence, Computational Statistics and Data Analysis, 180, 107664, 2023.

    [5]Jiangzhou Wang, Pengfei Wang. Large‑scale dependent multiple testing via hidden semi‑Markov models, Computational Statistics, 0(0), 1-34, 2023.

科研项目

  • 1. 中国博士后科学基金第15批特别资助(站中),2022.07-2023.03,18万,大规模多层网络数据的社区探测(主持)。

    2. 中国博士后科学基金第70批面上资助二等,2021.11-2023.03,8万,大规模复杂网络数据的社区探测研究(主持)。

    3. 国家自然科学基金重点项目,2017.01-2021.12,236万,基于结构的网络数据统计分析(参与)。

    4. 国家自然科学基金重大研究计划,2019.01-2019.12,20万,大数据驱动的管理与决策研究专家组战略研讨与交流(参与)。