潘彬彬
  • 教育程度:博士及以上

  • 职称:副教授

  • 电话:26534582

  • 邮箱:pbb@szu.edu.cn

  • 地址:汇星楼416

教程程度 博士及以上 职称 副教授
电话 26534582 邮箱 pbb@szu.edu.cn
地址 汇星楼416 教育经历 2009.9–2012.6, 中山大学, 应用数学, 博士;
2006.9–2009.6, 深圳大学, 应用数学, 硕士;
2002.9–2006.6, 深圳大学, 应用数学, 学士

工作经历 2011.5-2012.2,美国The Methodist Hospital Research Institute,口腔与颌面手术部门,助理研究员;
2012.7-2020.12,深圳大学,数学与统计学院,讲师; 2021.1-至今,深圳大学,数学与统计学院,副教授
研究领域 机器学习,模式识别,图像分析
获得荣誉 2017年或深圳大学刘纪明学术新人奖
教学课程 高等数学,线性代数,模式识别
科研成果 <p>
[1]Binbin Pan, Huaiqin Dong, Wen-Sheng Chen*, Chen Xu. Semiparametric Clustering: A Robust Alternative to Parametric Clustering. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, vol. 30, no. 9, pp. 2583-2597, 2019. <br>[2]Binbin Pan, Wen-Sheng Chen*, Bo Chen, Chen Xu, Jianhuang Lai. Out-of-sample extensions for non-parametric kernel methods. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, vol. 28, no. 2, pp. 334-345, 2017. <br>[3]Binbin Pan, Wen-Sheng Chen*, Chen Xu, Bo Chen. A novel framework for learning geometry-aware kernels. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, vol. 27, no. 5, pp. 939-951, 2016. <br>[4]Binbin Pan, Wen-Sheng Chen*, Bo Chen, Chen Xu. Efficient learning of supervised kernels with a graph-based loss function. Information Sciences, vol. 370-371, pp. 50-62, 2016. <br>[5]Binbin Pan, Jianhuang Lai*, Lixin Shen. Ideal regularization for learning kernels from labels. Neural Networks,vol. 56, pp. 22-34, 2014.<br><br></p>
科研项目 1. 国家自然科学基金青年基金, 2017.1-2019.12,16万,基于数据集相似性的分类算法自动选择研究(主持) <br>2. 国家自然科学基金天元青年基金,2016.1-2016.12,3万,非参数核方法的样本外扩展研究(主持)<br><br>

个人简介

潘彬彬,男,博士。2012年6月获中山大学应用数学博士学位,于2011年5月至2012年2月在美国The Methodist   Hospital Research Institute研究所担任助理研究员。现任深圳大学数学与统计学院副教授。他的研究领域主要为  机器学习的理论和算法,并应用于模式识别、图象分析等。在学术期刊和学术会议IEEE Transactions on Neural   Networks and Learning Systems、MICCAI、Pattern Recognition、Neural Networks、Information Sciences等发  表学术论文60多篇,主持国家青年科学基金和数学天元青年基金。

教育经历

  • 2009.9–2012.6, 中山大学, 应用数学, 博士; 2006.9–2009.6, 深圳大学, 应用数学, 硕士; 2002.9–2006.6, 深圳大学, 应用数学, 学士

工作经历

  • 2011.5-2012.2,美国The Methodist Hospital Research Institute,口腔与颌面手术部门,助理研究员; 2012.7-2020.12,深圳大学,数学与统计学院,讲师; 2021.1-至今,深圳大学,数学与统计学院,副教授

研究领域

  • 机器学习,模式识别,图像分析

获得荣誉

  • 2017年或深圳大学刘纪明学术新人奖

教学课程

  • 高等数学,线性代数,模式识别

科研成果

  • [1]Binbin Pan, Huaiqin Dong, Wen-Sheng Chen*, Chen Xu. Semiparametric Clustering: A Robust Alternative to Parametric Clustering. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, vol. 30, no. 9, pp. 2583-2597, 2019.
    [2]Binbin Pan, Wen-Sheng Chen*, Bo Chen, Chen Xu, Jianhuang Lai. Out-of-sample extensions for non-parametric kernel methods. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, vol. 28, no. 2, pp. 334-345, 2017.
    [3]Binbin Pan, Wen-Sheng Chen*, Chen Xu, Bo Chen. A novel framework for learning geometry-aware kernels. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, vol. 27, no. 5, pp. 939-951, 2016.
    [4]Binbin Pan, Wen-Sheng Chen*, Bo Chen, Chen Xu. Efficient learning of supervised kernels with a graph-based loss function. Information Sciences, vol. 370-371, pp. 50-62, 2016.
    [5]Binbin Pan, Jianhuang Lai*, Lixin Shen. Ideal regularization for learning kernels from labels. Neural Networks,vol. 56, pp. 22-34, 2014.

科研项目

  • 1. 国家自然科学基金青年基金, 2017.1-2019.12,16万,基于数据集相似性的分类算法自动选择研究(主持)
    2. 国家自然科学基金天元青年基金,2016.1-2016.12,3万,非参数核方法的样本外扩展研究(主持)