王寒霄,2014年本科毕业于吉林大学,2020年博士毕业于复旦大学。2017年至2019年在美国中佛罗里达大学联合培养。2020年至2022年在新加坡国立大学数学系任博士后研究员。现就职于深圳大学数学科学学院,任助理教授、副研究员。主要从事随机控制理论及应用的研究,如:时间不一致控制问题、随机 Volterra 积分方程及相关的路径依赖偏微分方程、随机线性二次问题。近期也关心金融数学和平均场博弈问题。相关结果发表在 J. Math. Pures Appl.、SIAM J. Control Optim.、Finance Stoch.、Ann. Inst. Henri Poincare Probab. Stat.、J. Differential Equations 等期刊,并得到多位ICM报告人、SICON编委的公开肯定与好评。现主持国自然青年项目B类、C类,广东省面上项目,深圳市创新人才项目等。任美国数学会评论员、SIAM J. Control Optim等期刊审稿人。入选深圳市“鹏城孔雀”计划C岗,独立获得2021年Stochastics and Dynamics最佳论文奖。
谷歌学术:https://scholar.google.com/citations?view_op=list_works&hl=zh-CN&hl=zh-CN&user=kIVU7p0AAAAJ&sortby=pubdate
美国数学评论:https://mathscinet.ams.org/mathscinet/author?authorId=1313641
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招生方向:
理论:随机控制理论、随机微分方程、偏微分方程的概率方法;
应用:金融数学,特别是行为经济中引起的时间不一致问题