瞿铮-深圳大学数学科学学院

个人简介

深圳大学数学科学学院特聘教授，2024年国家优秀青年科学基金（海外）项目入选者。研究方向为大规模优化与控制问题的高效算法，研究内容包括多项式优化问题的全局求解、大规模马尔可夫决策过程的加速算法、随机算法设计与复杂度分析、加速算法的最优重启周期问题等。在Math. Program.， Math. Oper. Res. ，SIAM J. Optim. ，SIAM J. Control Optim. ，Math. Program. Comput.， IMA J. Numer. Anal. ，J. Mach. Learn. Res. 等国际学术期刊发表多篇论文。主持完成国家自然科学基金青年基金项目以及香港资助局基金项目2项。

教育经历

（1）2010年09月至2013年12月，法国综合理工大学，应用数学，博士。
（2）2006年09月至2010年08月，法国综合理工大学，应用数学，硕士。

工作经历

（1）2025年07月至现在，深圳大学数学科学学院，教授
（2）2024年03月至2025年06月，香港理工大学应用数学系，研究员
（3）2015年09月至2024年02月，香港大学数学系，助理教授
（4）2014年01月至2015年08月，英国爱丁堡大学数学系，博士后

研究领域

多项式优化、机器学习优化、全局优化。

获得荣誉

教学课程

《数值分析》

科研成果

1. Zheng Hua and Zheng Qu. Exactness and effective degree bound of Lasserre's relaxation for polynomial optimization over finite variety. Mathematics of Operations Research, 2025. DOI: 10.1287/moor.2024.0483.
2. Jiawang Nie, Zheng Qu, Xindong Tang and Linghao Zhang. A characterization for tightness of the sparse Moment-SOS hierarchy. Mathematical Programming, 2025. DOI: 10.1007/s10107-025-02223-2.
3. Zheng Qu, Tianyou Zeng and Yuchen Lou. Globally solving concave quadratic programs via doubly nonnegative relaxation. Mathematical Programming Computation, 2025. DOI: 10.1007/s12532-025-00279-x.
4. Zheng Qu and Xindong Tang. A correlatively sparse Lagrange multiplier expression relaxation for polynomial optimization. SIAM Journal on Optimization, 34(1):127–162, 2024. DOI: 10.1137/22M1515689.
5. Marianne Akian, Stephane Gaubert, Zheng Qu and Omar Saadi. Multiply accelerated value iteration for non-symmetric affine fixed point problems and application to Markov decision processes. SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications, 43(1):199–232, 2022. DOI: 10.1137/20M1367192.
6. Fei Li and Zheng Qu. An inexact proximal augmented Lagrangian framework with arbitrary linearly convergent inner solver for composite convex optimization. Mathematical Programming Computation, 13:583–644, 2021. DOI: 10.1007/s12532-021-00205-x.
7. Xun Qian, Zheng Qu and Peter Richtarik. L-SVRG and L-Katyusha with arbitrary sampling, Journal of Machine Learning Research, 22(112), 1-47, 2021.
8. Olivier Fercoq, Zheng Qu. Restarting the accelerated coordinate descent method with a rough strong convexity estimate, Computational Optimization and Applications, 75:63-91,2020. DOI: 10.1007/s10589-019-00137-2.
9. Olivier Fercoq, Zheng Qu. Adaptive restart of accelerated gradient methods under local quadratic growth condition, IMA Journal of Numerical Analysis, 39(4):2069-2095, 2019. DOI: 10.1093/imanum/drz007.
10. Zheng Qu, Peter Richtarik. Coordinate descent with arbitrary sampling I: algorithms and complexity, Optimization Methods and Software, 31(5):829-857, 2016. DOI:10.1080/10556788.2016.1190360.
11. Zheng Qu. Contraction of Riccati flows applied to the convergence analysis of a max-plus curse of dimensionality free method, SIAM Journal on Control and Optimization, 52(5):2677-2706, 2014. DOI: 10.1137/130906702.
12. Stephane Gaubert and Zheng Qu. The contraction rate in Thompson metric of order-preserving flows on a cone-applications to generalized Riccati equations, Journal of Differential Equations, 256(8): 2902-2948, 2014. DOI:10.1016/j.jde.2014.01.014.

科研项目

-国家自然科学基金委员会, 青年科学基金项目, 12001458, 大规模复合优化问题的数值解法, 2021-01-01 至 2023-12-31, 24万元, 结题, 主持。

师资队伍