王寒霄
  • 教育程度:博士及以上

  • 职称:助理教授

  • 电话:

  • 邮箱:hxwang@szu.edu.cn

  • 地址:汇星楼419

个人简介

王寒霄,2014年本科毕业于吉林大学,2020年博士毕业于复旦大学,导师是国际数学家大会报告人雍炯敏教授。2017年10月至2020年5月在美国中佛罗里达大学联合培养。2020年9月至2022年2月在新加坡国立大学数学系任Research Fellow,合作导师为戴民教授和周超副教授。现就职于深圳大学数学科学学院,任助理教授。主要从事随机控制理论及应用的研究,主要关心时间不一致控制问题、随机 Volterra 积分方程及相关的路径依赖偏微分方程、随机线性二次问题。近期也关心金融数学和平均场博弈问题。在 J. Math. Pures Appl.、SIAM J. Control Optim.、Finance Stoch.、Ann. Inst. Henri Poincare Probab. Stat.、J. Differential Equations 等期刊发表论文14篇。主持国家自然科学基金青年项目一项,广东省自然科学基金面上项目一项,深圳市项目两项。任美国数学会评论员、SIAM J. Control Optim等期刊审稿人。入选深圳市“鹏城孔雀”计划C岗,独立获得2021年Stochastics and Dynamics最佳论文奖。

学者网:https://www.scholat.com/wanghanxiao

谷歌学术:https://scholar.google.com/citations?view_op=list_works&hl=zh-CN&hl=zh-CN&user=kIVU7p0AAAAJ&sortby=pubdate

美国数学评论:https://mathscinet.ams.org/mathscinet/author?authorId=1313641


欢迎数学基础扎实、对数学研究抱有热情的同学报考研究生,请随时与我联系。

招生方向:

理论:随机控制理论、随机微分方程、偏微分方程的概率方法;

应用:金融数学,特别是行为经济中引起的时间不一致问题

教育经历

  • 2014.09-2020.06 复旦大学数学科学学院 博士 导师:雍炯敏教授;
    2017.10-2019.05 美国中佛罗里达大学数学系 联合培养博士 合作导师:孙颀彧教授;
    2010.09-2014.07 吉林大学数学学院 学士

工作经历

  • 2022.04-至今 深圳大学 助理教授;
    2020.09-2022.02 新加坡国立大学 研究员 合作导师:戴民教授、周超副教授

研究领域

  • 随机控制、随机微分方程、金融数学

获得荣誉

  • 深圳大学“鹏城孔雀”计划C岗
    国际学术期刊Stochastics and Dynamics 2021年度最佳论文奖(论文[12])
    深圳大学数学科学学院2023年度高水平科研成果奖(论文[2,3])

教学课程

  • 高等数学、工程数学、线性代数

科研成果

  • [1] Hanxiao Wang*, Jiongmin Yong, and Chao Zhou, Optimal Control for Forward-Backward Stochastic Differential Equations: Time-Inconsistency and Time-Consistent Solutions, Journal de Mathematiques Pures et Appliquees, (2024), 103603. (中国数学会数学类T1)
    [2] Hanxiao Wang, Jiongmin Yong*, and Chao Zhou, Linear-Quadratic Optimal Control for Stochastic Volterra Integral Equations: Causal Feedback and Path-dependent Riccati Equations, SIAM Journal on Control and Optimization, 61 (2023), 2595-2629. (中国数学会跨学科应用数学类T1)
    [3] Jingrui Sun, Hanxiao Wang*, and Jiaqiang Wen, Zero-Sum Stackelberg Stochastic Linear-Quadratic Differential Games, SIAM Journal on Control and Optimization, 61 (2023), 250-282. (中国数学会跨学科应用数学类T1)
    [4] Ali Lazrak, Hanxiao Wang*, and Jiongmin Yong, Present-Biased Lobbyists in Linear Quadratic Stochastic Differential Games, Finance and Stochastics, 27 (2023), 947–984. (中国数学会概率统计类T2)
    [5] Hanxiao Wang*, Jiongmin Yong, and Jianfeng Zhang, Path Dependent Feynman-Kac Formula for Forward Backward Stochastic Volterra Integral Equations, Annales de l'Institut Henri Poincaré (B) Probabilités et Statistiques, 58 (2022), 603-638. (中国数学会概率统计类T2)
    [6] Jingrui Sun, Hanxiao Wang*, and Jiongmin Yong, Turnpike Properties for Stochastic Linear Quadratic Optimal Control Problems, Chinese Annals of Mathematics Series B, 43 (2022), 999-1022. (中国数学会数学类T1)
    [7] Hanxiao Wang*, Jiongmin Yong, and Chao Zhou, Backward Stochastic Differential Equations and Backward Stochastic Volterra Integral Equations with Anticipating Generators, Probability, Uncertainty and Quantitative Risk, 7 (2022), 301-332. (中国数学会概率统计类T2)
    [8] Jingrui Sun, Hanxiao Wang*, and Zhen Wu, Mean-field Linear Quadratic Stochastic Differential Games, Journal of Differential Equations, 296 (2021), 299-334. (中国数学会数学类T2)
    [9] Hanxiao Wang* and Jiongmin Yong, Time-inconsistent Stochastic Optimal Control Problems and Backward Stochastic Volterra Integral Equations, ESAIM: Control, Optimisation and Calculus of Variations, 27 (2021), 22. (中国数学会应用数学类T2)
    [10] Jingrui Sun and Hanxiao Wang*, Linear Quadratic Optimal Control for Backward Stochastic Differential Equations with Random Coefficients, ESAIM: Control, Optimisation and Calculus of Variations, 27 (2021), 46. (中国数学会应用数学类T2)
    [11] Hanxiao Wang, Jingrui Sun*, and Jiongmin Yong, Recursive Utility Processes, Dynamic Risk Measures, and Quadratic Backward Stochastic Volterra Integral Equations, Applied Mathematics and Optimization, 84 (2021), 145-190. (中国数学会应用数学类T2)
    [12] Hanxiao Wang*, Extended Backward Stochastic Volterra Integral Equations, Quasilinear Parabolic Equations, and Feynman-Kac Formula, Stochastics and Dynamics, 21 (2021), 2150004. (获得期刊2021年度最佳论文奖,中国数学会概率统计类T3)
    [13] Jingrui Sun and Hanxiao Wang*, Mean-Field Stochastic Linear-Quadratic Optimal Control Problems: Weak Closed-Loop Solvability, Mathematical Control and Related Fields, 11 (2021), 47-71.
    [14] Hanxiao Wang, Jingrui Sun*, and Jiongmin Yong, Weak closed-loop solvability of stochastic linear-quadratic optimal control problems, Discrete and Continuous Dynamical Systems, 39 (2019), 2785-2805. (中国数学会数学类T2)

    预印本:
    [15] Hanxiao Wang and Chao Zhou*, Dynamic Coalition Portfolio Selection with Recursive Utility, arXiv:2402.04895.
    [16] Bowen Ma and Hanxiao Wang*, Solvability of Equilibrium Riccati Equations: A Direct Approach, arXiv:2410.06090.

科研项目

  • 国家自然科学基金青年基金,2023.01-2025.12,随机Volterra方程驱动的线性二次对策问题(主持)
    广东省自然科学基金面上项目,2023.01-2025.12,正倒向随机系统的最优控制问题:时间不一致性和时间一致均衡策略(主持)
    深圳市优秀科技创新人才培养项目(博士基础研究启动),2024.06-2026.06,随机微分对策问题的时间不一致理论及应用(主持)
    深圳市“鹏城孔雀”启动经费, 2024.01-2026.12 (主持)
    深圳大学新引进教师启动经费, 2024.01-2025.03 (主持)