您当前的位置:首页 >科学研究 > 学术交流

学术报告四:Statistical Analysis of Multivariate Longitudinal Data

来源:数学与统计学院     作者:     时间:2017/1/11 10:12:25  0次

数学与统计学院学术报告[2017] 004

(高水平大学建设系列报告074)

讲座题目: Statistical Analysis of Multivariate Longitudinal Data   

讲座人:宋心远教授(香港中文大学) 

讲座时间:2017年1月13日下午4:00-5:00                                   

讲座地点:  科技楼514                                          

报告内容:This study develops a hidden Markov latent variable model to study multivariate longitudinal data concerning cocaine use from a California Civil Addict Program. The proposed model generalizes conventional latent variable models to allow bidirectional transition between cocaine-addiction states and conventional hidden Markov models to allow latent variables and their dynamic interrelationship. We develop a maximum likelihood approach, along with a Monte Carlo expectation conditional maximization (MCECM) algorithm, to conduct parameter estimation. The asymptotic properties of the parameter estimates and statistics for testing the heterogeneity of model parameters are investigated. The finite sample performance of the proposed methodology is demonstrated by simulation studies. The application to cocaine use study provides insights into the prevention of cocaine use.  

报告人简历: 宋心远,香港中文大学教授,主要研究方向包括潜变量模型,非参数和半参数回归,贝叶斯方法,生存分析及统计诊断等。宋心远教授于2000年在香港中文大学获得统计学博士学位,2001-2003年在中文大学从事统计博士后研究,2004年到至今任中文大学助理教授,副教授,教授。迄今为止,在国际著名的统计学及应用数学类期刊《JASA》、《Bioinformatics》、《Biometrics》、《Biometrika》、《Statistica Sinica》、《Psychometrika》、《Structural Equation Modeling - A Multidisciplinary Journal》等上发表100多篇高水平学术论文。担任过《Biometrika》、《Psychometrika》、《Structural Equation Modeling - A Multidisciplinary Journal》及《Computational Statistics and Data Analysis》等过多个国际期刊的副主编及编委。 

欢迎有兴趣的师生参加!

数学与统计学院

2017-01-11

分享到: 0

数学与统计学院研究生工作奖励措施

2016年深圳大学数学与统计学院暨暑期夏令营招生指南