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学术报告十八:A Neurodynamic Optimization Approach to Bilevel Quadratic Programming

来源:数学与统计学院     作者:     时间:2017/8/4 9:06:38  0次

数学与统计学院学术报告[2017] 018

(高水平大学建设系列报告088)

讲座题目:A Neurodynamic Optimization Approach to Bilevel Quadratic Programming

讲座专家:秦泗甜博士 (哈尔滨工业大学(威海))

讲座地点:科技楼515-4

讲座时间:20178616:30开始

摘要: Based on the Karush–Kuhn–Tucker (KKT) theorem, the BQP problem is reduced to a one-level mathematical program subject to complementarity constraints (MPCC).  A recurrent neural network is developed for solving these convex optimization subproblems.  Compared with existing recurrent neural networks for BQP, the proposed neural network is guaranteed for delivering the exact optimal solutions to any convex BQP problems.

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