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胡耀华
系部:应用数学系
职称:讲师
教育程度:博士以上
[基本信息]

性别:男  出生日期:1984/4/28 0:00:00  联系电话:26534619  邮箱:mayhhu@szu.edu.cn  联系地址:科技楼431

胡耀华,男,1984年生,江西吉安人。2007年和2009年毕业于浙江大学数学系,获理学学士和理学硕士学位;2013年毕业于香港理工大学应用数学系,获哲学博士学位。随后在香港理工大学和浙江大学从事博士后研究工作。2015年5月加入深圳大学数学与统计学院,期间多次访问香港理工大学应用数学系/工商管理学院、台湾中山大学数学系。
[教育经历]
[1] 2002年-2007年,浙江大学 竺可桢学院 数学与应用数学 本科;
[2] 2007年-2009年,浙江大学 数学系 计算数学 硕士;
[3] 2009年-2013年,香港理工大学 应用数学系 最优化 博士。
[科研方向]
最优化理论、算法与应用;稀疏优化与大数据分析
[承担教研项目情况]
[1] 国家自然科学基金青年科学基金项目,主持,2017/01-2019/12;
[2] 国家自然科学基金数学天元青年基金项目,主持,2016/01-2016/12;
[3] 广东省自然科学基金博士科研启动项目,主持,2016/06-2019/06;
[4] 广东省普通高校青年创新人才类项目,主持,2016/01-2017/12;
[5] 深圳市高端人才科研启动项目,主持,2017/01-2019/12;
[6] 深圳大学高水平大学建设科研项目,主持,2016/01-2017/12;
[7] 深圳大学新引进教师科研启动项目,主持,2015/06-2017/05;
[8] 国家自然科学基金青年科学基金项目,参与,2017/01-2019/12;
[9] 香港RGC项目,第一参与人,2016/01-2018/12;
[近年承担教学课程情况]
高等数学A,数学模型,凸分析与优化
[近期发表论文情况]
[19] C. K. W. Yu, Y. Hu and X. Yang, Abstract convergence theorem for quasi-convex optimization problems with applications, Optimization, submitted.
[18] C. K. W. Yu, Y. Hu and S.-J. Choy, Enhancing portfolio performance via the mean-variance analysis, Mathematics and Financial Economics, submitted.
[17] Y. Hu and X. Yang, Incremental subgradient methods for minimizing the summation of quasi-convex functions, SIAM Journal on Optimization, submitted.
[16] Y. Hu, C. Li, K. W. Meng and X. Yang, Characterizations of local minima and linear convergence of proximal gradient algorithm for lower-order regularization problems, SIAM Journal on Optimization, submitted.
[15] Y. Zhang, C. K. W. Yu, J. Wang and Y. Hu, Cubic convergence of Newton-Steffensen's method for operators on Banach spaces with Lipschitz continuous derivative, Applied Mathematics and Computation, submitted.
[14] J. Qin, Y. Hu, J.-C. Yao, Y. Qin, K. H. Chu and J. Wang, Group sparse optimization: An integrative OMICs method to predict master transcription factors for cell fate conversion, Nucleic Acids Research, submitted.
[13] L. F. Zhang, Y. Hu*, C. Li and J.-C. Yao, A new linear convergence result for iterative soft thresholding algorithm, Journal of Fourier Analysis and Applications, submitted.
[12] Y. Hu, C. Li, J. Wang and J.-C. Yao, Linear convergence of CQ algorithms and applications in gene regulatory network inference, Inverse Problems, minor revision (JCR二区 Q1).
[11] Y. Hu, C. Li, K. Meng, J. Qin and X. Yang, Group sparse optimization via $\ell_{p,q}$ regularization, Journal of Machine Learning Research, 接受发表 (JCR二区 Q1).
[10] Y. Hu, X. Yang and C. K. W. Yu, Subgradient methods for saddle point problems of quasiconvex optimization, Pure and Applied Functional Analysis, 2(1): 83-97, 2017.
[9] J. Qin, B. Yan, Y. Hu, P. Wang, J. Wang, Applications of integrative OMICs approaches to gene regulation studies, Quantitative Biology, 4(4): 283-301, 2016.
[8] Y. Hu, C. K. W. Yu, C. Li and X. Yang, Conditional subgradient methods for constrained quasi-convex optimization problems, Journal of Nonlinear and Convex Analysis, 17(10): 2143-2158, 2016 (JCR二区 Q2).
[7] Y. Hu, C. Li and X. Yang, On convergence rates of linearized proximal algorithms for convex composite optimization with applications, SIAM Journal on Optimization, 26(2):1207-1235, 2016 (JCR一区 Q1).
[6] Y. Hu, C. K. W. Yu and C. Li, Stochastic subgradient method for quasi-convex optimization problems, Journal of Nonlinear and Convex Analysis, 17(4): 711-724, 2016 (JCR二区 Q2).
[5] Y. Hu, C.-K. Sim and X. Yang, A subgradient method based on gradient sampling for solving convex optimization problems, Numerical Functional Analysis and Optimization, 36(12):1559-1584, 2015 (JCR四区 Q3).
[4] B. Tian, Y. Hu and X. Yang, A box-constrained differentiable penalty method for nonlinear complementarity problems, Journal of Global Optimization, 62(4):729-747, 2015 (JCR二区 Q1).
[3] Y. Hu, X. Yang and C.-K. Sim, Inexact subgradient methods for quasi-convex optimization problems, European Journal of Operational Research, 240(2): 315-327, 2015 (JCR二区 Q1).
[2] J. Qin, Y. Hu*, F. Xu, H. K. Yalamanchili and J. Wang, Inferring gene regulatory networks by integrating ChIP-seq/chip and transcriptome data via LASSO-type regularization methods, Methods, 67: 294-303, 2014 (JCR三区 Q1).
[1] C. Li, X. P. Zhao and Y. Hu*, Quasi-Slater and Farkas--Minkowski qualifications for semi-infinite programming with applications, SIAM Journal on Optimization, 23(4): 2208-2230, 2013 (JCR一区 Q1).

学术会议:
[16] Workshop on Variational Analysis with Applications, Hong Kong, December 2016.
[15] 广东省计算数学年会,广州,2016年11月.
[14] 第八届全国计算机数学学术会议,深圳,2016年11月.
[13] 中国运筹学会第十次全国代表大会暨2016年学术交流年会,昆明,2016年10月.
[12] The 10th International Conference on Systems Biology, Weihai, China, August 2016.
[11] International Workshop on Nonlinear and Variational Analysis, Taiwan, August 2016.
[10] 第四届数学、计算机与生命科学交叉研究青年学者论坛,北京,2016年5月.
[9] 广东省计算数学年会,广州,2015年12月.
[8] The 6th International Conference on Optimization and Control with Applications, Changsha, China, December 2015.
[7] The 4th Workshop on Optimization and Risk Management, Hong Kong, December 2015.
[6] The Workshop on Nonlinear Optimization, Hong Kong, June 2015.
[5] The 3rd Workshop on Optimization and Risk Management, Hong Kong, October 2014.
[4] Workshop on Optimization, Jishou, China, July 2014.
[3] Taiwan Society for Industrial and Applied Mathematics Annual Meeting, Taiwan, May 2014.
[2] 第九届全国数学规划学术会议,杭州,2012年4月.
[1] SIAM Conference on Optimization, Darmstadt, Germany, May 2011.
[其他获奖专利等情况]
[1] 荣获深圳市海外高层次人才“孔雀计划”C类人才,2015年;
[2] 荣获“2016年广东省计算数学优秀青年论文奖”特等奖,2016年;
[3] 合作开发了两个高通量基因组学分析的Matlab工具包:
(i) LpRGNI:用于基因调控网络预测(http://jjwanglab.org/LpRGNI/).
(ii) GSO:用于主调控因子网络预测(http://jjwanglab.org/gso/).
[4] 合作开发了机器学习的R package:
(i) GSparO:组稀疏优化的低阶正则化算法 (https://CRAN.R-project.org/package=GSparO)
[其他]
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