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林炳清(统计)

来源:数学与统计学院     作者:     时间:2016/9/5 17:02:29  0次

林炳清简介:

姓名:林炳清  性别:男    民族:汉族   出生年月:19849

籍贯:福建沙县 婚姻状况:已婚         学历:博士研究生

学位:博士学位 工作单位及职称:深圳大学/统计科学研究所,讲师

联系电话:13602669420.

电子邮箱:bqlin@szu.edu.cn.

通讯地址:广东省深圳市南海大道3688号深圳大学科技楼1415.

邮编:518060

研究领域:

高维数据分析,生物信息学,参数及半参数模型,变量选择,机器学习.

主要成果及荣誉:

曾于新加坡南洋理工大学生物科学学院从事博士后研究工作,担任the Annals of Statistics Statistics and Probability Letters及应用数学学报(英文版)reviewer. 已发表论文9篇,其中JCR一区文章1篇,JCR二区文章4篇,JCR三区文章1篇,JCR四区文章1.

二、学习经历

l2009/08–2014/02,新加坡南洋理工大学,数理科学学院,统计学,博士

l2005/03–2007/07,电子科技大学,管理学院,金融学双学位

l2003/09–2007/07,电子科技大学,数学与应用数学学院,数学与应用数学专业,学士

三、工作经历

2014/09–至今,深圳大学,数学与计算科学学院/统计科学研究所,讲师;独立从事统计科学的理论和应用研究,拥有丰富的科研经验。

2013/07–2014/07, 新加坡南洋理工大学,生物科学学院,博士后研究员。我所在的实验室从事老鼠X染色体去活化的机制研究。 生物学家们通过下一代测序技术(NGS)实验可以得到不同细胞系的基因表达数据。 我负责对数据进行前期的处理, 然后建立统计模型, 估计参数, 作出统计推断, 并且与生物学家一起分析,讨论得出统计结果的生物学结论。 同时, 我还研究并提出可以在下一代测序技术(NGS)的数据中找到差异性表达基因的算法.

2012/01–2013/01Khoo Teck Puat Hospital, Singapore.Statistic Consultant;分析KTPH医院的医生收集的医学数据,包括整理数据,建立数学模型,做出科学的统计推断.

四、主要发表论文 (按时间倒序排序)

1. Huang, Z., Shao, Q., Pang, Z. and Lin, B., Adaptive semiparametric structure inferences on a partially linear single-index model with error-prone covariates and its application to heart studies.", Statistical Methodology, (2015). (JCR三区, IF:0.708)

2. Lin, B., Zhang, L. and Chen, X., LFCseq: a nonparametric approach for differential expression analysis of RNA-seq data. BMC genomics. 15:s7 (2014). (JCR一区, IF:4.041)

3. Lin, B.and Pang, Z., Tilted correlation screening learning in high dimensional data analysis. Journal of Computational and Graphical Statistics. 23:478-496 (2014).  (JCR二区,IF:1.175)

4. Huang, Z., Pang, Z. and Lin, B., Model structure selection in single-index-coefficient regression models. Journal of Multivariate Analysis. 159:175 (2014). (JCR二区,IF:0.943)

5. Pang, Z., Lin, B. and Jiang J., Regularization parameter selection via bootstrapping. To appear in Australian & New Zealand Journal of Statistics. (2014). (JCR四区, IF:0.420)

6. Lin, B., Pang, Z. and Jiang, J. , Fixed and random effects selection by REML and pathwise coordinate optimization. Journal of Computational and Graphical Statistics. 22:341-355 (2013). (JCR二区,IF:1.175)

7. Huang, Z., Lin, B., Feng, F. and Pang, Z., Efficient penalized estimating method in the partially varying-coefficient single-index model. Journal of Multivariate Analysis. 114:189 – 200 (2013). (JCR二区,IF:0.943)

8. Cheon, G., Siddiqui,S., Lim, T., Seet,E., Lin, B., Palaniappan, S. and Koh, K . , Thinking twice before using the LMA for obese and older patients-A prospective observational study. Journal of Anesthesia and Clinical Research, (2013).

 

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