2023年度国家自然科学基金评审结果已公布,数学与统计学院传来喜讯。学院共获得了10项资助,其中优秀青年科学基金项目1项,面上项目7项,青年科学基金项目2项,经费总额达567.5万元;立项资助率为30.30%, 较全国立项率16.03%高14.27%。在获资助教师中,高延老师获得优秀青年科学基金项目资助,王英男、肖维、周泽、段琴、董海玲、徐晨、邱育珊七位老师荣获面上项目资助,王江洲和潘欢获得青年项目资助。
学院高度重视国家自然科学基金的申报工作,通过开展一系列举措提升积极推进项目申报,提升申报书质量,包括基金申请辅导讲座、老带新一对一辅导、学术交流论坛等。
本年度的10项获资助项目既有致力于解决一些具有挑战性的数学难题或公开问题的基础理论研究,也有立足于医疗图像、机器学习与统计学习等多学科交叉前沿领域的应用问题研究。数学与统计学院针对不同学科特点有着长期的发展规划和引导,这些项目资助将积极促进学院科研水平的提升、学科建设的推进以及人才培养质量的提高。展望未来,学院将持续为全体教师在国家自然科学基金项目等各类项目申报中提供更加完善的支持与服务。
最后,再次向今年获得立项的教师表示热烈祝贺!
具体获批名单如下:
序号 |
申请人 |
项目名称 |
项目类型 |
金额(万元) |
1 |
高延 |
复动力系统 |
国家优秀青年基金 |
200 |
2 |
王英男 |
GL(n)上的自守形式与自守L-函数的解析性质 |
面上项目 |
43.5 |
3 |
肖维 |
Jantzen 系数与范畴O理论研究 |
面上项目 |
43.5 |
4 |
周泽 |
圆堆积理论中的非线性方法 |
面上项目 |
43.5 |
5 |
段琴 |
具有退化耗散的非等熵可压缩Navier-Stokes方程正则解的研究 |
面上项目 |
43.5 |
6 |
董海玲 |
L vy 噪声扰动的高非线性半马氏切换系统的反馈镇定及应用 |
面上项目 |
43.5 |
7 |
徐晨 |
基于张量和深度学习融合的高维图像复原模型与算法研究 |
面上项目 |
50 |
8 |
邱育珊 |
面向乳腺肿瘤转移的分子关联与调控网络推断研究 |
面上项目 |
50 |
9 |
王江洲 |
大规模复杂网络数据的统计建模及其推断 |
青年项目 |
30 |
10 |
潘欢 |
冷冻电镜图像的投影方向估计算法研究 |
青年项目 |
20 |