数学与统计学院学术报告[2021] 086 号

(高水平大学建设系列报告586号)

报告题目: 深度学习用于图像过曝光处理

报告人： 徐龙 （中国科学院天文台研究员）

报告时间：2021年9月18日星期六 14：30~16：00

腾讯会议号：156795816

报告内容：

深度学习被认为是人工智能最具有潜力的门“古老而新兴”的技术，大量的应用端的成功案例印证了这一点。深度学习起源于“古老”的神经网络，但其最新的发展逐渐突破了已有的框架和局限，取得了革命性的进展，开辟了更广阔的应用空间。

研究者和工程技术人员借助于深度学习，把过去只停留在“后台“（实验室）的问题，真正地推到了”前台“，特别是在计算机视觉领域，例如人脸识别、图像分类、目标检测、机器翻译和自然语言理解等。在图像处理领域，新兴的深度学习技术推动了传统图像处理任务的进步和革新，本报告就成像中的过曝光图像恢复问题，提出了几种基于深度学习的修复算法，取得了显著的效果。

报告人简历：

徐龙，中国科学院国家天文台研究员、博导、太阳活动预报团组首席科学家。2009年从中国科学院计算技术研究所获得计算机应用工学博士，2009年至2013年先后在香港城市大学、香港中文大学和新加坡南洋理工大学留学，2014年入选中国科学院“百人计划”引进海外高层次人才类。主要从事人工智能、太阳活动预报方面的研究。近年来发表SCI/EI论文100多篇，获得欧洲和美国专利授权5项。中国电子学会青年俱乐部会员、中国电子学会VR/AR技术与产业分会委员、人工智能学会“深度学习专委会”秘书长、人工智能学会第八届理事。

欢迎有兴趣的老师和同学参加！

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                                              2021年9月17日