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学术报告七十:Optimal stopping time on discounted semi-Markov processes

时间:2021-07-25 11:11

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数学与统计学院学术报告[2021] 070

(高水平大学建设系列报告570)

报告题目: Optimal stopping time on discounted semi-Markov processes

报告人:郭先平 教授(中山大学)


报告时间:2021.07.26 0930-1030

直播平台及链接:腾讯会议 996 247 202

报告内容:In this talk we consider the optimal stopping problem for semi-Markov processes (SMPs) under the expected discount criterion. By introducing an explicit construction of semi-Markov decision processes (SMDPs), we prove the equivalence between the expected discounted SMPs and SMDPs, that is, every stopping time of SMPs can induce a policy of SMDPs such that the value functions are equal, and vice versa. Then, the existence and computation of an optimal stopping time of SMPs are given by the equivalence relation and the SMDP theory.  Moreover, we show that the optimal and epsilon-optimal stopping time can be characterized by the hitting time of the sets of special states. Finally, we illustrate our results by a maintenance system.

报告人简历:郭先平教授,男,博士,博士生导师,国家杰出青年科学基金获得者(2009年),珠江学者特聘教授,享受国务院特殊津贴专家,1996年于中南大学获博士学位,2002于中山大学晋升为教授,2003年入选教育部优秀青年教师资助计划,2004年入选教育部新世纪优秀人才支持计划,2017年获教育部自然科学二等奖(第1完成人), 2018年担任全国概率统计学会副理事长。曾到美国、英国、加拿大,澳大利亚、墨西哥以及港澳台等进行多次交流与访问,并任国际(SCI)杂志 《Advances in Applied Probability》,《Journal of Applied Probability》,《Science China Mathematics》,《Journal of Dynamics and Games》及国内期刊《中国科学:数学》、《应用数学学报》、《应用概率统计》、《运筹学学报》等杂志编委,研究兴趣为马氏决策过程、随机博弈、风险控制等。

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                      数学与统计学院

                      20210725