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学术报告四十四:基于区域分解的进化多目标和超多目标优化算法

时间:2021-05-25 16:47

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数学与统计学院学术报告[2021] 044

(高水平大学建设系列报告544)

报告题目: 基于区域分解的进化多目标和超多目标优化算法

报告人:  刘海林 教授  广东工业大学

报告时间:20210525日下午16:00—17:00

报告地点: 汇星楼702会议室

报告内容:该报告主要介绍了在目标空间区域分解的思想,以及基于区域分解的进化多目标算法框架。给出几种在该框架下设计的一些进化多目标和超多目标优化算法,提出了不均衡多目标最优化问题,并从理论上分析了基于区域分解的进化多目标算法在处理这类问题时的优势。

报告人简历:刘海林,博士,广东工业大学应用数学学院教授,博士生导师,广东省现场统计学会副理事长,IEEE的高级会员,国际进化计算顶级刊物IEEE Transaction on Evolutionary Computation副编(Associate Editor)。主要从事计算智能、无线通信网络规划优化、机器学习等方面的研究。在TEVCTYCBECJCIMInformation ScienceEOR、计算机学报、计算机研发、电子学报等期刊和会议上发表了100多篇论文,两次获得国际会议最佳论文奖。在计算智能全球大会WCCI2018组织的进化多目标算法竞赛和WCCI2020组织的约束多目标算法竞赛中分别荣获第一名。先后指导1名博士生获得中国仿真学会智能仿真优化与调度专委会优秀博士学位论文、2名研究生获得广东省优秀硕士论文,2名获得广东省优秀研究生,1名获得广东省数学会优秀研究生论文一等奖。

 

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