数学与统计学院学术报告[2021] 028号

(高水平大学建设系列报告528号)

报告题目:  构建预测药物毒性的计算模型

报告人： 苏苒  副教授  （ 天津大学）

报告时间：2021年4月19日(11：30-12：00 am)

报告地点：科技楼514 　

报告内容：摘要：随着计算机技术的发展，药物的研发越来越趋向于智能化。利用智能技术构建计算模型研发药物可以大大缩短新药的开发周期，并降低开发成本。本报告将针对药物诱导的器官毒性，介绍课题组提出的一系列计算建模方法。这些方法利用影像数据、基因组学数据、药物信息等数据，构建了包括：基于高通量图像特征的模型、融合多个剂量的模型以及基于生物特征图谱及采用多种分类策略的毒性预测模型。

报告人简历：苏苒，副教授，天津大学智能与计算学部软件学院，于2013年获得澳大利亚新南威尔士大学计算机科学博士学位，2013年至2016年于新加坡科技局从事博士后工作。2016年加入天津大学软件学院，主要研究兴趣为生物信息、生物医学影像方向，在Briefings in Bioinformatics、Bioinformatics等期刊发表论文30余篇，主持国家级、省部级项目三项，担任Frontiers in pharmacology、IEEE ACCESS等期刊编委。

　　　　　　　　　　　 　　　　　　　　　　　　　 数学与统计学院

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 2021年04月19日