数学与统计学院学术报告[2020] 104号

(高水平大学建设系列报457号)

报告题目: A beyond multiple robust approach for missing response problem

报告人：　 王启华　　教授  （ 中国科学院）

报告时间：2020年11月19日16：00 – 17：00

报告地点： 汇紫楼（教学楼） B206

报告内容：Imputation and the inverse probability weighting  are two commonly used approaches  in missing data analysis.  Parametric versions of them are not robust due to the model misspecification of some unknown functions. Nonparametric ones are robust but are impractical when the number of covariates is large due to the problem of ``curse of dimension''.

A beyond multiple robust method is proposed in this paper. This method balances the parametric and nonparametric methods by using some model information contained in the outcome regression function and the selection probability function, and hence alleviates the model misspecification problem and ``curse of dimension" problem simultaneously.

报告人简历：王启华教授，中国科学院数学与系统科学研究院研究员，博士生导师，国家杰出青年基金获得者，教育部**学者奖励计划特聘教授，中科院“百人计划”入选者，首届全国百篇优秀博士论文奖获得者。曾在北京大学与香港大学任教，先后访问加拿大Carleton大学、美国California大学戴维斯分校、美国California大学洛杉矶分校、美国Yale大学、美国华盛顿大学、美国西北大学、德国Humboldt大学、澳大利亚国立大学及澳大利亚悉尼大学等。主要从事生存分析、缺失数据分析、高维数据统计分析及非-半参数统计推断等方面的研究。出版专著三部，在The Annals of Statistics,  JASA及Biometrika等国际重要刊物发表论文百余篇。是高维统计分会理事长，分别是生存分析及生物统计分会副理事长，先后是IMS-China和IBS-China委员会委员，是一些国际与国内学术期刊的编委。

数学与统计学院

　　　　　　　 　　　　　　　　　　　　2020年11月17日

（本文最近更新于2020/11/18 15:40:00　累计点击数:98）