数学与统计学院学术报告[2020] 083号

(高水平大学建设系列报告436号)

报告题目:  Generalized martingale difference divergence: Detecting independence in regression and quantile regression with applications in variable screening

报告人：於州（华东师范大学）

报告时间：2020年11月2日周一下午16:00-17:00　　　　　　　　　　　　 　　

报告地点： 汇紫楼（教学楼）B205　　 　　　　　　　　　　　　　　　　　

报告内容：Martingale difference divergence measures the departure of independence of random vectors in regression and quantile regression. In this paper, we develop a generalized martingale difference divergence (and its correlation) based on symmetric L´evy measures to detect such an independence. We apply the generalized martingale difference correlation as a marginal utility to do high-dimensional variable screening in regression and quantile regression. Both simulation results and real data illustrations show the promising performance of the developed indexes.

报告人简历: 於州，华东师范大学博士，香港浸会大学博士后、美国威斯康辛大学博士后，美国国家统计局高级访问学者。现任华东师范大学教授、博士生导师，并兼任中国现场统计研究会副秘书长，全国工业统计教学研究会常务理事，中国现场统计研究会高维数据统计分会常务理事，中国概率统计学会理事。主要研究方向为高维数据统计分析，在Annals of Statistics, Biometrika, Journal of the American Statistical Association等知名统计期刊上发表论文30余篇。曾主持国家自然科学基金青年、面上项目，获得第十届国家统计局统计科研成果二等奖，上海市自然科学奖二等奖；并入选上海市青年科技启明星、上海高校东方学者特聘教授、上海市青年拔尖人才。

欢迎有兴趣的师生参加！

数学与统计学院

2020年10月30日