数学科学学院学术报告[2024] 093号

(高水平大学建设系列报告973号)

报告题目: An Introduction to Intelligence Science

报告人：吴焦苏 研究员

报告时间：2024年9月19日下午16:00-17:00

报告地点：校友广场303

报告内容：We develop a general theoretical framework of  Intelligence Science——Spatial-Temporal Gamedynamics，including mathematical principle, i.e., Strategic Correlativity Principle (SCP), Strategic Causality Law (SCL), Fundamental Theorem of Strategic Causal Learning (FTSCL)，and show some interesting properties, such as scaling law, emergent ability, phase transition.

We apply Intelligence Science to Intelligence Engineering for large language and action games with high order beliefs, such as Mechanism Design, Information Design, Action Design to reduce hallucination and execute superalignment for multi-modal pretraining large models, including Large Language Model (LLM)/AI Generated Content (AIGC), i.e., OpenAI’s ChatGPT/GPT-4o/ Sora, and Vision-Language-Action Model (VLA)/AI Generated Action (AIGA), i.e., Google’s PaLM-E and Stanford’s VoxPoser, etc.

报告人简历：吴焦苏，中国科学院科技战略咨询研究院博士，中国科学院人工智能联盟标准组成员，华东政法大学智能法研究院兼职研究员，浙江清华长三角研究院法治与社会治理研究中心顾问，Smale数学与计算研究院研究员。曾任科技部新一代人工智能重大项目“非完全信息条件下的博弈决策”项目办主任，百度公共政策研究院（法律研究中心）顾问。

吴博士在数学家 John von Neumann, Chi-Siang Chen 和 Robert Aumann 思想的指引下，基于博弈的 Helmholtz-Hodge 正交分解定理，历时 22 年提出了策略相关性原理 (SCP)、策略因果律(SCL)、策略因果学习基本定理 (FTSCL)和 Graceful AI 理论。吴博士的研究方向为空间时间博弈动力学、公理博弈论、公理学习论、核方法及其在机制设计、信息设计、动作设计、鲁棒神经网络设计、可控多模态预训练大模型(LLM/AIGC、VLA/AIGA)、因果推理、多机器人动力学等领域的应用。吴博士的近期科研项目包括科技部新一代人工智能“非完全信息条件下的博弈决策”重大项目、中国科学院学部“人工智能伦理”咨询评议项目、国家网信办“人工智能伦理准则”研究项目、工信部电子科技委“人工智能的技术内涵和核心产业研究”、上海市“科技创新行动计划”人工智能科技支撑专项项目“基于随机博弈动力学的大规模分布式人工智能理论与算法”等。吴博士的论文被谷歌、斯坦福大学、康奈尔大学、斯德哥尔摩大学等世界著名研究机构和大学的科学家引用；合作出版著作四部，即将出版专著《智能科学的数学原理》。

吴博士是许多顶级学术会议的受邀/主旨演讲人和程序委员会成员、组织者或共同组织者，包括世界机器人大会、中国计算机大会、第八届国际工业与应用数学大会卫星会议、第S36 次香山科学会议、2019 AI 科学前沿大会、2024 世界人工智能大会因果推断论坛等，是中国计算机学会高级会员及人工智能与模式识别专业委员会委员、中国人工智能学会机器博弈专业委员会委员、中国运筹学会博弈论专业委员会理事。

欢迎师生参加！

邀请人：鲁坚

                                            数学科学学院

                                         2024年9月18日