数学科学学院学术报告[2024] 123号
(高水平大学建设系列报告1003号)
报告题目:Computational Problems in Single-Cell Omics Data Analysis
报告人:高琳 教授(西安电子科技大学)
报告时间:2024年11月24日下午15:00-16:00
报告地点:深圳大学粤海校区国际会议厅B厅
报告内容:The rapid development of single-cell multi-omics sequencing technology has made it possible to explore cells in multiple dimensions (genomics, transcriptomics, epigenomics, and spatial transcriptomics), which has posed new challenges to bioinformatics research. How to deeply understand the cellular function described by single-cell data is a challenging problem. In this talk, I will discuss the related computational problem including the multi-omics data integration, cell type and cell-cell communication. Then I introduce our recent work in integration of multiple batches, cell type decomposition, and the discovery of tissue cellular neighborhoods.
报告人简历:高琳,西安电子科技大学计算机科学与技术学院二级教授。计算机学会理事,计算机学会“生物信息专委员会”主任,人工智能学会理事,运筹学会“计算生物信息学分会”副理事长。在计算生物信息学、数据挖掘与机器学习、图论与组合优化算法方面进行了长期研究,承担国家自然科学基金原创探索、重点、重大研究计划等项目,参与科技部精准医疗重点专项等。研究成果获陕西省自然科学技术一等奖,电子学会自然科学技术二等奖,单细胞环状伪轨迹推断算法入选 “2019年中国生物信息学十大算法与工具”,在《Nature Communications》,《Nature Methods》,《Science Advances》,《Advanced Science》, 《Nucleic Acids Research》, 《PLoS Computational Biology》,《Bioinformatics》等期刊发表论文170余篇。
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报告邀请人:邱育珊
数学科学学院
2024年11月20日