王冉
  • 教育程度:博士及以上

  • 职称:副教授

  • 电话:26538953

  • 邮箱:wangran@szu.edu.cn

  • 地址:科技楼312

教程程度 博士及以上 职称 副教授
电话 26538953 邮箱 wangran@szu.edu.cn
地址 科技楼312 教育经历 2009.09–2013.10 香港城市大学电脑科学系 博士 <br>
2005.09–2009.07 北京林业大学信息学院 本科
工作经历 2021.12–至今 深圳大学 特聘研究员<br>
2021.01–至今 深圳大学 副教授(Tenured)<br>
2016.03–2020.12 深圳大学 助理教授、特聘副研究员<br>
2013.10–2016.01 香港城市大学 Senior Research Associate
研究领域 机器学习、模式识别、大数据分析
获得荣誉 广东省杰出青年科学基金<br>
深圳市海外高层次人才<br>
深圳大学“荔园优青”
教学课程 《模式识别》、《机器学习》、《统计学习方法》、《算法设计与分析》、《操作系统》
科研成果 [1] Farhad Pourpanah, Moloud Abdar, Yuxuan Luo, Xinlei Zhou, Ran Wang*(通讯), Chee Peng Lim, Xi- Zhao Wang, and Q. M. Jonathan Wu. A Review of Generalized Zero-Shot Learning Methods, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 45(4): 4051–4070 (2023). <br>
[2] Ran Wang, Shuyue Chen and Yu Yu. Extending version space theory to multi-label active learning with imbalanced data, Pattern Recognition, 142: 109690 (2023).  <br>
[3] Ran Wang*(通讯) and Zichao Zhang. Set theory based operator design in evolutionary algorithms for solving knapsack problems. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 25(6): 1133–1147 (2021).<br>
[4] Ran Wang, Sam Kwong, Xu Wang*, and Yuheng Jia. Active k-labelsets ensemble for multi-label classification, Pattern Recognition, 109: 107583 (2021).  <br>
[5] Ran Wang*(通讯), Chi-Yin Chow, Yan Lyu, Victor C. S. Lee, Sam Kwong, Yanhua Li, and JiaZeng. TaxiRec: Recommending road clusters to taxi drivers using ranking-based extreme learning machines. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 30(3): 585—598 (2018).  <br>
[6] Xi-Zhao Wang, Ran Wang*(通讯), and Chen Xu. Discovering the relationship between generalization and uncertainty by incorporating complexity of classification. IEEE Transactions on Cybernetics, 48(2): 703—715 (2018).  <br>
[7] Ran Wang, Xi-Zhao Wang*, Sam Kwong, and Chen Xu. Incorporating diversity and informativeness in multiple-instance active learning. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 25(6): 1460—1475 (2017).  <br>
[8] Ran Wang, Chi-Yin Chow, and Sam Kwong*. Ambiguity based multiclass active learning. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 24(1): 242—248 (2016).  <br>
[9] Ran Wang, Sam Kwong*, Xi-Zhao Wang, and Qingshan Jiang. Segment based decision tree induction with continuous valued attributes. IEEE Transactions on Cybernetics, 45(7):1262–1275 (2015).  <br>
[10] Ran Wang, Degang Chen, and Sam Kwong*. Fuzzy rough set based active learning. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 22(6): 1699–1704 (2014).
科研项目 国家自然科学基金 面上项目 62176160,2022–2025,58万,基于不确定性建模的深度网络对抗鲁棒性研究与应用 (主持)<br>
广东省自然科学基金 杰出青年项目 2024B1515020109,2024–2028,100万,代价敏感下的深度网络对抗鲁棒性研究与应用 (主持)<br>
广东省自然科学基金 面上项目 2022A1515010791,2022–2024,10万,深度学习中的不确定性分析、建模与应用 (主持)<br>
深圳市高等院校稳定支持计划 面上项目 20200804193857002,2021–2022,14万,多标记学习中的不确定性理论与建模 (主持)<br>
国家自然科学基金面上项目61772344,2018–2021,62万,多标记问题的不确定性分析与主动学习方法研究 (主持)<br>
国家自然科学基金 国际(地区)合作与交流项目 61811530324,2018–2020,10万,多标记主动学习的关键问题:多目标优化、不确定性建模与多准则决策 (主持)<br>  
国家自然科学基金 重点项目 61732011,2018–2022,285万,面向大数据机器学习的不确定性建模理论与方法 (参与)<br>
国家自然科学基金 青年科学基金项目 61402460,2015–2017,24万,基于分治融合与主动学习的极速学习机方法研究 (主持)

个人简介

王冉,女,河北人,2014年2月毕业于香港城市大学获哲学博士学位,2016年3月加入深圳大学数学与统计学院。自2009年起长期从事机器学习与模式识别方面的研究,发表相关SCI期刊论文六十余篇,会议论文二十余篇,Google Scholar累计被引频次2900余次,主持国家自然科学基金4项,担任多个业内高水平期刊审稿人。

招收机器学习与模式识别方向的研究生,要求理论基础扎实,编程能力强,对科研感兴趣并能做到刻苦钻研


教育经历

  • 2009.09–2013.10 香港城市大学电脑科学系 博士
    2005.09–2009.07 北京林业大学信息学院 本科

工作经历

  • 2021.12–至今 深圳大学 特聘研究员
    2021.01–至今 深圳大学 副教授(Tenured)
    2016.03–2020.12 深圳大学 助理教授、特聘副研究员
    2013.10–2016.01 香港城市大学 Senior Research Associate

研究领域

  • 机器学习、模式识别、大数据分析

获得荣誉

  • 广东省杰出青年科学基金
    深圳市海外高层次人才
    深圳大学“荔园优青”

教学课程

  • 《模式识别》、《机器学习》、《统计学习方法》、《算法设计与分析》、《操作系统》

科研成果

  • [1] Farhad Pourpanah, Moloud Abdar, Yuxuan Luo, Xinlei Zhou, Ran Wang*(通讯), Chee Peng Lim, Xi- Zhao Wang, and Q. M. Jonathan Wu. A Review of Generalized Zero-Shot Learning Methods, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 45(4): 4051–4070 (2023).
    [2] Ran Wang, Shuyue Chen and Yu Yu. Extending version space theory to multi-label active learning with imbalanced data, Pattern Recognition, 142: 109690 (2023).
    [3] Ran Wang*(通讯) and Zichao Zhang. Set theory based operator design in evolutionary algorithms for solving knapsack problems. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 25(6): 1133–1147 (2021).
    [4] Ran Wang, Sam Kwong, Xu Wang*, and Yuheng Jia. Active k-labelsets ensemble for multi-label classification, Pattern Recognition, 109: 107583 (2021).
    [5] Ran Wang*(通讯), Chi-Yin Chow, Yan Lyu, Victor C. S. Lee, Sam Kwong, Yanhua Li, and JiaZeng. TaxiRec: Recommending road clusters to taxi drivers using ranking-based extreme learning machines. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 30(3): 585—598 (2018).
    [6] Xi-Zhao Wang, Ran Wang*(通讯), and Chen Xu. Discovering the relationship between generalization and uncertainty by incorporating complexity of classification. IEEE Transactions on Cybernetics, 48(2): 703—715 (2018).
    [7] Ran Wang, Xi-Zhao Wang*, Sam Kwong, and Chen Xu. Incorporating diversity and informativeness in multiple-instance active learning. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 25(6): 1460—1475 (2017).
    [8] Ran Wang, Chi-Yin Chow, and Sam Kwong*. Ambiguity based multiclass active learning. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 24(1): 242—248 (2016).
    [9] Ran Wang, Sam Kwong*, Xi-Zhao Wang, and Qingshan Jiang. Segment based decision tree induction with continuous valued attributes. IEEE Transactions on Cybernetics, 45(7):1262–1275 (2015).
    [10] Ran Wang, Degang Chen, and Sam Kwong*. Fuzzy rough set based active learning. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 22(6): 1699–1704 (2014).

科研项目

  • 国家自然科学基金 面上项目 62176160,2022–2025,58万,基于不确定性建模的深度网络对抗鲁棒性研究与应用 (主持)
    广东省自然科学基金 杰出青年项目 2024B1515020109,2024–2028,100万,代价敏感下的深度网络对抗鲁棒性研究与应用 (主持)
    广东省自然科学基金 面上项目 2022A1515010791,2022–2024,10万,深度学习中的不确定性分析、建模与应用 (主持)
    深圳市高等院校稳定支持计划 面上项目 20200804193857002,2021–2022,14万,多标记学习中的不确定性理论与建模 (主持)
    国家自然科学基金面上项目61772344,2018–2021,62万,多标记问题的不确定性分析与主动学习方法研究 (主持)
    国家自然科学基金 国际(地区)合作与交流项目 61811530324,2018–2020,10万,多标记主动学习的关键问题:多目标优化、不确定性建模与多准则决策 (主持)
    国家自然科学基金 重点项目 61732011,2018–2022,285万,面向大数据机器学习的不确定性建模理论与方法 (参与)
    国家自然科学基金 青年科学基金项目 61402460,2015–2017,24万,基于分治融合与主动学习的极速学习机方法研究 (主持)