师资队伍

当前位置：首页师资队伍师资一览按字母 All Z 正文

周彦

教育程度：博士及以上
职称：副教授

电话：075526534582
邮箱：zhouy1016@szu.edu.cn
地址：科技楼416

教程程度	博士及以上	职称	副教授
电话	075526534582	邮箱	zhouy1016@szu.edu.cn
地址	科技楼416	教育经历	2009年9月~2013年12月，东北师范大学, 数学与统计学院，博士, 概率论与数理统计专业 2006年9月~2008年7月, 东北师范大学, 数学与统计学院，硕士, 概率论与数理统计专业 2002年9月~2006年7月, 东北师范大学, 数学与统计学院，本科, 应用数学专业
工作经历	2014年1月~2015年1月，美国伊利诺伊大学香槟分校，博士后 2015年5月~2018年12月，深圳大学，讲师 2019年1月~ ，深圳大学，副教授 2015年12月~2016年2月，香港浸会大学，数学系，访问学者 2016年7月~2016年8月，香港浸会大学，数学系，访问学者 2017年7月~2017年8月，香港浸会大学，数学系，访问学者 2018年1月~2018年2月，香港城市大学，数学系，访问学者 2018年3月~2018年4月，南方科技大学，数学系，访问学者 2018年9月~2018年11月，澳门大学，工商管理学院，访问学者 2019年7月~2019年9月，香港大学，数学系，访问学者	研究领域	生物统计，机器学习，深度学习，医学统计
获得荣誉	2017年深圳市孔雀计划奖励C类	教学课程	纵向数据，贝叶斯统计，概率论与数理统计，数据挖掘，高等计量经济学
科研成果	<p> [10]. Liya Fu, Zhuoran Yang, Yan Zhou* and You-Gan Wang (2021). An efficient Gehan-type estimation for the accelerated failure time model with clustered and censored data. Lifetime Data Analysis, Accept. <br>[9]. Yan Zhou, Bin Yang, Junhui, Wang, JiaDi Zhu* and Guoliang, Tian. (2021). A scaling-free minimum enclosing ball method to detect differentially expressed genes for RNA-seq data. BMC Genomics, 22:479. <br>[8]. Jun Zhang, Bingqing Lin and Yan Zhou (2021). Kernel density estimation for partial linear multivariate responses models. Journal of Multivariate Analysis, 185(104768). <br>[7]. Yan Zhou, Li Zhang, Jinfeng Xu, Jun Zhang and Xiaodong Yan (2021). Encoding the category to select the feature genes for single-cell RNA-seq classification. Statistics in Medicine, DOI: 10.1002/sim.9015 <br>[6]. Jiaqi Liu, Hengqiang Zhao， Yan Zhou (second author), …. Jianzhong Su. (2021), Genome-wide cell-free DNA methylation analyses improve accuracy of non-invasive diagnostic imaging for early-stage breast cancer. Molecular Cancer. https://doi.org/10.1186/s12943-021-01330-w (SCI) (IF: 27). <br>[5]. Liya Fu, Zhuoran Yang, Mingtao Zhao and Yan Zhou*. (2019). Efficient parameter estimation for multivariate accelerated failure time model via the quadratic inference functions method. Random Matrices: Theory and Applications, 8(4): 1950013 <br>[4]. Yan Zhou, Jiadi Zhu, Tiejun Tong, Junhui Wang and Jun Zhang. (2019). A statistical normalization method and differential expression analysis for RNA-seq data between different species. BMC Bioinformatics (IF: 2.3), 20:163. <br>[3]. Yan Zhou, Baoxue Zhang, Tiejun Tong and Xiang Wan. (2018). Classifying next generation sequencing data using a zero-infated Poisson model, Bioinformatics (IF: 7.3), 34(8), 1329–1335. <br>[2]. Yan Zhou, Baoxue Zhang, Gaorong Li, Tiejun Tong and XiangWan. (2017), GD-RDA: A new regularized discriminant analysis for high dimensional data. Journal of Computational Biology(IF: 1.537), 24: 1-13. <br>[1]. Bo Zhang, Yan Zhou (Co-first author), Nan Lin ....Baoxue Zhang and Ting Wang. (2013), Functional DNA methylation differences between tissues, cell types, and across individuals discovered using the M&M algorithm. Genome Research. 23:1522õ1540. 10.1101/gr.156539.113<br><br></p>	科研项目	[5] 广东省面上项目，主持，2023/01-2025/12； <br>[4] 国家自然科学面上项目（52万），主持，2021/01-2024/12； <br>[3] 国家自然科学基金青年科学基金项目（24万），主持，2018/01-2020/12； <br>[2] 国家自然科学基金数学天元青年基金项目（3万），主持，2016/01-2016/12 <br>[1] 广东省自然科学基金博士科研启动项目（10万），主持，2016/06-2019/06；

个人简介

深圳大学数学与统计学院特聘研究员，博士研究生导师。2015年完成美国伊利诺伊大学香槟分校从事博士后工作后进入深圳大学。期间经常访问香港大学，香港浸会大学，香港城市大学等。主要从事统计学，生物统计，机器学习等数据科学方面的研究。获得深圳市孔雀计划奖励C类和“南山区领航人才”。主持国家面上项目，国家青年项目等数项。以第一作者身份在Genome Research（影响因子：14.38），Bioinformatics（影响因子：7.38），Statistics in Medicine等国际顶级期刊上发表高水平SCI论文近40篇。单篇最高引用次数150多次。目前任职广东省高等学校教学指导委员会委员。协会兼职中国现场统计协会理事；广东省现场统计协会副理事长，常务理事；中国环境资源统计协会常务理事。曾为JASA， Bioinformatics等杂志审稿。

个人主页：https://www.researchgate.net/profile/Yan_Zhou114

教育经历

2009年9月~2013年12月，东北师范大学, 数学与统计学院，博士, 概率论与数理统计专业 2006年9月~2008年7月, 东北师范大学, 数学与统计学院，硕士, 概率论与数理统计专业 2002年9月~2006年7月, 东北师范大学, 数学与统计学院，本科, 应用数学专业

工作经历

2014年1月~2015年1月，美国伊利诺伊大学香槟分校，博士后 2015年5月~2018年12月，深圳大学，讲师 2019年1月~ ，深圳大学，副教授 2015年12月~2016年2月，香港浸会大学，数学系，访问学者 2016年7月~2016年8月，香港浸会大学，数学系，访问学者 2017年7月~2017年8月，香港浸会大学，数学系，访问学者 2018年1月~2018年2月，香港城市大学，数学系，访问学者 2018年3月~2018年4月，南方科技大学，数学系，访问学者 2018年9月~2018年11月，澳门大学，工商管理学院，访问学者 2019年7月~2019年9月，香港大学，数学系，访问学者

研究领域

生物统计，机器学习，深度学习，医学统计

获得荣誉

2017年深圳市孔雀计划奖励C类

教学课程

纵向数据，贝叶斯统计，概率论与数理统计，数据挖掘，高等计量经济学

科研成果

[10]. Liya Fu, Zhuoran Yang, Yan Zhou* and You-Gan Wang (2021). An efficient Gehan-type estimation for the accelerated failure time model with clustered and censored data. Lifetime Data Analysis, Accept.
[9]. Yan Zhou, Bin Yang, Junhui, Wang, JiaDi Zhu* and Guoliang, Tian*. (2021). A scaling-free minimum enclosing ball method to detect differentially expressed genes for RNA-seq data. BMC Genomics, 22:479.
[8]. Jun Zhang, Bingqing Lin and Yan Zhou* (2021). Kernel density estimation for partial linear multivariate responses models. Journal of Multivariate Analysis, 185(104768).
[7]. Yan Zhou, Li Zhang, Jinfeng Xu, Jun Zhang and Xiaodong Yan (2021). Encoding the category to select the feature genes for single-cell RNA-seq classification. Statistics in Medicine, DOI: 10.1002/sim.9015
[6]. Jiaqi Liu, Hengqiang Zhao， Yan Zhou (second author), …. Jianzhong Su. (2021), Genome-wide cell-free DNA methylation analyses improve accuracy of non-invasive diagnostic imaging for early-stage breast cancer. Molecular Cancer. https://doi.org/10.1186/s12943-021-01330-w (SCI) (IF: 27).
[5]. Liya Fu, Zhuoran Yang, Mingtao Zhao and Yan Zhou*. (2019). Efficient parameter estimation for multivariate accelerated failure time model via the quadratic inference functions method. Random Matrices: Theory and Applications, 8(4): 1950013
[4]. Yan Zhou, Jiadi Zhu, Tiejun Tong, Junhui Wang and Jun Zhang. (2019). A statistical normalization method and differential expression analysis for RNA-seq data between different species. BMC Bioinformatics (IF: 2.3), 20:163.
[3]. Yan Zhou, Baoxue Zhang, Tiejun Tong and Xiang Wan. (2018). Classifying next generation sequencing data using a zero-infated Poisson model, Bioinformatics (IF: 7.3), 34(8), 1329–1335.
[2]. Yan Zhou, Baoxue Zhang, Gaorong Li, Tiejun Tong and XiangWan. (2017), GD-RDA: A new regularized discriminant analysis for high dimensional data. Journal of Computational Biology(IF: 1.537), 24: 1-13.
[1]. Bo Zhang, Yan Zhou (Co-first author), Nan Lin ....Baoxue Zhang and Ting Wang. (2013), Functional DNA methylation differences between tissues, cell types, and across individuals discovered using the M&M algorithm. Genome Research. 23:1522õ1540. 10.1101/gr.156539.113

科研项目

[5] 广东省面上项目，主持，2023/01-2025/12；
[4] 国家自然科学面上项目（52万），主持，2021/01-2024/12；
[3] 国家自然科学基金青年科学基金项目（24万），主持，2018/01-2020/12；
[2] 国家自然科学基金数学天元青年基金项目（3万），主持，2016/01-2016/12
[1] 广东省自然科学基金博士科研启动项目（10万），主持，2016/06-2019/06；