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潘彬彬

教育程度：博士及以上
职称：副教授

电话：26534582
邮箱：pbb@szu.edu.cn
地址：汇星楼416

教程程度	博士及以上	职称	副教授
电话	26534582	邮箱	pbb@szu.edu.cn
地址	汇星楼416	教育经历	2009.9–2012.6，中山大学，应用数学，博士； 2006.9–2009.6，深圳大学，应用数学，硕士； 2002.9–2006.6，深圳大学，应用数学，学士
工作经历	2011.5-2012.2，美国The Methodist Hospital Research Institute，口腔与颌面手术部门，助理研究员； 2012.7-2020.12，深圳大学，数学与统计学院，讲师; 2021.1-至今，深圳大学，数学与统计学院，副教授	研究领域	机器学习，模式识别，图像分析
获得荣誉	2017年或深圳大学刘纪明学术新人奖	教学课程	高等数学，线性代数，模式识别
科研成果	<p> [1]Binbin Pan, Huaiqin Dong, Wen-Sheng Chen, Chen Xu. Semiparametric Clustering: A Robust Alternative to Parametric Clustering. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, vol. 30, no. 9, pp. 2583-2597, 2019. <br>[2]Binbin Pan, Wen-Sheng Chen, Bo Chen, Chen Xu, Jianhuang Lai. Out-of-sample extensions for non-parametric kernel methods. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, vol. 28, no. 2, pp. 334-345, 2017. <br>[3]Binbin Pan, Wen-Sheng Chen, Chen Xu, Bo Chen. A novel framework for learning geometry-aware kernels. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, vol. 27, no. 5, pp. 939-951, 2016. <br>[4]Binbin Pan, Wen-Sheng Chen, Bo Chen, Chen Xu. Efficient learning of supervised kernels with a graph-based loss function. Information Sciences, vol. 370-371, pp. 50-62, 2016. <br>[5]Binbin Pan, Jianhuang Lai*, Lixin Shen. Ideal regularization for learning kernels from labels. Neural Networks,vol. 56, pp. 22-34, 2014.<br><br></p>	科研项目	1. 国家自然科学基金青年基金， 2017.1-2019.12，16万，基于数据集相似性的分类算法自动选择研究（主持） <br>2. 国家自然科学基金天元青年基金，2016.1-2016.12，3万，非参数核方法的样本外扩展研究（主持）<br><br>

个人简介

潘彬彬，男，博士。2012年6月获中山大学应用数学博士学位，于2011年5月至2012年2月在美国The Methodist Hospital Research Institute研究所担任助理研究员。现任深圳大学数学与统计学院副教授。他的研究领域主要为机器学习的理论和算法，并应用于模式识别、图象分析等。在学术期刊和学术会议IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、MICCAI、Pattern Recognition、Neural Networks、Information Sciences等发表学术论文60多篇，主持国家青年科学基金和数学天元青年基金。

教育经历

2009.9–2012.6，中山大学，应用数学，博士； 2006.9–2009.6，深圳大学，应用数学，硕士； 2002.9–2006.6，深圳大学，应用数学，学士

工作经历

2011.5-2012.2，美国The Methodist Hospital Research Institute，口腔与颌面手术部门，助理研究员； 2012.7-2020.12，深圳大学，数学与统计学院，讲师; 2021.1-至今，深圳大学，数学与统计学院，副教授

研究领域

机器学习，模式识别，图像分析

获得荣誉

2017年或深圳大学刘纪明学术新人奖

教学课程

高等数学，线性代数，模式识别

科研成果

[1]Binbin Pan, Huaiqin Dong, Wen-Sheng Chen*, Chen Xu. Semiparametric Clustering: A Robust Alternative to Parametric Clustering. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, vol. 30, no. 9, pp. 2583-2597, 2019.
[2]Binbin Pan, Wen-Sheng Chen*, Bo Chen, Chen Xu, Jianhuang Lai. Out-of-sample extensions for non-parametric kernel methods. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, vol. 28, no. 2, pp. 334-345, 2017.
[3]Binbin Pan, Wen-Sheng Chen*, Chen Xu, Bo Chen. A novel framework for learning geometry-aware kernels. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, vol. 27, no. 5, pp. 939-951, 2016.
[4]Binbin Pan, Wen-Sheng Chen*, Bo Chen, Chen Xu. Efficient learning of supervised kernels with a graph-based loss function. Information Sciences, vol. 370-371, pp. 50-62, 2016.
[5]Binbin Pan, Jianhuang Lai*, Lixin Shen. Ideal regularization for learning kernels from labels. Neural Networks,vol. 56, pp. 22-34, 2014.

科研项目

1. 国家自然科学基金青年基金， 2017.1-2019.12，16万，基于数据集相似性的分类算法自动选择研究（主持）
2. 国家自然科学基金天元青年基金，2016.1-2016.12，3万，非参数核方法的样本外扩展研究（主持）