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梁丰

  • 教育程度：博士

  • 职称：助理教授

  • 电话：

  • 邮箱：fliang@szu.edu.cn

  • 地址：汇研楼612

教程程度 博士 职称 助理教授
电话 邮箱 fliang@szu.edu.cn
地址 汇研楼612 教育经历 2017年9月-2021年6月，统计学，理学学士，北京师范大学<br>
2021年9月-2026年6月，应用统计，理学博士，北京师范大学，导师：朱力行 教授<br>
2023年3月-2023年6月，科研助理，香港浸会大学<br>
2024年10月-2026年3月，联合培养博士，比利时根特大学（Ghent University），导师：Stijn Vansteelandt 教授
工作经历 2026年8月-至今 深圳大学数学科学学院，助理教授 研究领域 因果推断，包括中介分析、因果机器学习等；<br>
假设检验，包括参数检验、模型检验等；<br>
高维统计推断
获得荣誉 北京师范大学优秀毕业生 教学课程 高等数学C
科研成果 Liang, F., Zhu, X., & Zhu, L. (in press). An adaptive test for conditional natural indirect effect in mediation analysis. Science China Mathematics. https://doi.org/10.1007/s11425-024-2604-7<br>
Liang, F., Wang, Z., & Zhu, L. (2026). An adaptive test for natural indirect effect in large-dimensional mediation analysis. TEST, 35, 440–468.<br>
Liang, F., Wang, C., Huang, J., & Zhu, L. (in press). The conditionally studentized test for high-dimensional parametric regressions. Statistica Sinica. https://doi.org/10.5705/ss.202025.0183<br>
Chen, F., Liang, F., & Jiang, Q. (2025). Conditional symmetry test based on empirical characteristic function. Journal of Nonparametric Statistics, 37(3), 532–548.		 科研项目

个人简介

梁丰，助理教授，于北京师范大学获得理学学士与博士学位。主要研究方向为因果推断、中介分析、假设检验等。以第一作者身份在Science China - Mathematics、TEST、Statistica Sinica发表文章3篇，担任Biometrical Journal、 Biostatistics & Epidemiology、 Communications in Statistics - Theory and Methods等期刊的匿名审稿人。

教育经历

  • 2017年9月-2021年6月，统计学，理学学士，北京师范大学
    2021年9月-2026年6月，应用统计，理学博士，北京师范大学，导师：朱力行 教授
    2023年3月-2023年6月，科研助理，香港浸会大学
    2024年10月-2026年3月，联合培养博士，比利时根特大学（Ghent University），导师：Stijn Vansteelandt 教授

工作经历

  • 2026年8月-至今 深圳大学数学科学学院，助理教授

研究领域

  • 因果推断，包括中介分析、因果机器学习等；
    假设检验，包括参数检验、模型检验等；
    高维统计推断

获得荣誉

  • 北京师范大学优秀毕业生

教学课程

  • 高等数学C

科研成果

  • Liang, F., Zhu, X., & Zhu, L. (in press). An adaptive test for conditional natural indirect effect in mediation analysis. Science China Mathematics. https://doi.org/10.1007/s11425-024-2604-7
    Liang, F., Wang, Z., & Zhu, L. (2026). An adaptive test for natural indirect effect in large-dimensional mediation analysis. TEST, 35, 440–468.
    Liang, F., Wang, C., Huang, J., & Zhu, L. (in press). The conditionally studentized test for high-dimensional parametric regressions. Statistica Sinica. https://doi.org/10.5705/ss.202025.0183
    Chen, F., Liang, F., & Jiang, Q. (2025). Conditional symmetry test based on empirical characteristic function. Journal of Nonparametric Statistics, 37(3), 532–548.

科研项目

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