• 个人简介
• 教育经历
• 工作经历
• 研究领域
• 获得荣誉
• 教学课程
• 科研成果

简介：

胡耀华，江西吉安人，先后于浙江大学获得学士、硕士学位，香港理工大学获得博士学位（师从杨晓琪教授），现任深圳大学数学与统计学院副教授。主要从事连续优化理论、算法和应用研究，主持国家自然科学基金2项，省市级科研项目6项。在SIAM Journal on Optimization，Journal of Machine Learning Research等国际期刊上发表二十篇余学术论文，参与开发多个生物信息学工具包/网页服务器。

教育经历：

2002年-2006年，浙江大学 竺可桢学院，数学与应用数学 本科
2006年-2009年，浙江大学 数学系，计算数学 硕士
2009年-2013年，香港理工大学 应用数学系，最优化 博士

工作经历：

2013年-2015年，香港理工大学 & 浙江大学，博士后
2015年-2017年，深圳大学 数学与统计学院，讲师
2017年-至今，深圳大学 数学与统计学院，副教授

研究领域：

连续优化理论、算法与应用；
稀疏优化及应用；
机器学习、大数据分析。

获得荣誉：

深圳市海外高层次人才“孔雀计划”C类人才，2015年
广东省计算数学优秀青年论文特等奖，2016年
深圳市南山区“领航人才”，2017年

教学课程：

本科生课程：高等数学A，数学模型；
研究生课程：非线性规划，凸分析与优化

科研成果：

在SIAM Journal on Optimization，Journal of Machine Learning Research，European Journal of Operational Research等国际期刊上发表二十篇余学术论文，参与开发多个生物信息学工具包/网页服务器，详情请查看个人网页：https://mayhhu.github.io
【部分代表性论文】
[1] J. Wang, Y. Hu*, C. K. W. Yu, C. Li and X. Yang, Extended Newton methods for multiobjective optimization: Majorizing function technique and convergence analysis, SIAM Journal on Optimization, 29(3): 2388-2421, 2019.
[2] C. Li, L. Meng*, L. Peng, Y. Hu and J.-C. Yao, Weak sharp minima for convex infinite optimization problems in normed linear spaces, SIAM Journal on Optimization, 28(3): 1999-2021, 2018.
[3] Y. Hu, C. Li, K. Meng, J. Qin and X. Yang*, Group sparse optimization via ell_{p,q} regularization, Journal of Machine Learning Research, 18(30): 1-52, 2017.
[4] J. Wang, Y. Hu*, C. Li and J.-C. Yao, Linear convergence of CQ algorithms and applications in gene regulatory network inference, Inverse Problems, 33(5): 055017, 2017.
[5] L. Zhang, L. Fu, W. Gu*, Y. Ouyang and Y. Hu, A general iterative approach for the system-level joint optimization of pavement maintenance, rehabilitation, and reconstruction planning, Transportation Research Part B: Methodological, 105: 378-400, 2017.
[6] Y. Hu*, C. Li and X. Yang, On convergence rates of linearized proximal algorithms for convex composite optimization with applications, SIAM Journal on Optimization, 26(2):1207-1235, 2016.
[7] Y. Hu, X. Yang* and C.-K. Sim, Inexact subgradient methods for quasi-convex optimization problems, European Journal of Operational Research, 240(2): 315-327, 2015.
[8] C. Li, X. P. Zhao and Y. Hu*, Quasi-Slater and Farkas–Minkowski qualifications for semi-infinite programming with applications, SIAM Journal on Optimization, 23(4): 2208-2230, 2013.