王寒霄,深圳大学数学科学学院特聘教授,博士生导师。2014年本科毕业于吉林大学,2020年博士毕业于复旦大学。从事随机控制理论及应用的研究,包括时间不一致问题、随机Volterra积分方程、路径依赖偏微分方程、线性二次问题等。近期也关心平均场博弈、机器学习中的一些问题。在J. Math. Pures Appl.、SIAM J. Control Optim.(3篇)、Finance Stoch.、Ann. Inst. Henri Poincare Probab. Stat.、J. Differential Equations、ESAIM Control Optim. Calc. Var. (2篇)等期刊发表论文16篇,并得到多位ICM报告人、SIAM J. Control Optim.编委的公开好评。主持国家自然科学基金青年项目B类等科研项目,独立获得2021年Stochastics and Dynamics最佳论文奖,与雍炯敏教授合作发表在ESAIM Control Optim. Calc. Var. 上的论文,是该刊近五年所发论文中引用量最高的五篇之一。
谷歌学术,美国数学评论
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