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各系部老师-林炳清

林炳清

姓名: 林炳清

职称: 讲师

性别: 男

教育程度: 博士以上

电话: 26534154

邮箱: bqlin@szu.edu.cn

地址: 科技楼1416

简介:

教育经历:

2003年 ~ 2007年,电子科技大学,数学与应用数学学院,数学与应用数学专业,学士
2005年 ~ 2007年,电子科技大学,管理学院,金融学双学位
2009年 ~ 2014年, 新加坡南洋理工大学,数理科学学院,统计学,博士

工作经历:

2012年01月 ~ 2013年01月,Khoo Teck Puat Hospital, Singapore.,Statistic Consultant
2013年7月 ~ 2014年7月, 新加坡南洋理工大学,生物科学学院,博士后研究员

研究领域:

高维数据分析,生物信息学,参数及半参数模型,变量选择,机器学习.

获得荣誉:

孔雀计划 C 类

教学课程:

本科生课程:数据挖掘与统计软件
研究生课程:非参数统计

科研成果:

主持项目:
深圳大学新引进教师校科研启动项目(自然科学类) <高维回归模型集成方法研究>, 主持, 2015-2017
近期发表论文情况:
1. Huang, Z., Shao, Q., Pang, Z. and Lin, B., Adaptive semiparametric structure inferences on a partially linear single-index model with error-prone covariates and its application to heart studies.", Statistical Methodology, (2015).
2. Lin, B., Zhang, L. and Chen, X., LFCseq: a nonparametric approach for differential expression analysis of RNA-seq data. BMC genomics. 15:s7 (2014).
3. Lin, B. and Pang, Z., Tilted correlation screening learning in high dimensional data analysis. Journal of Computational and Graphical Statistics. 23:478-496 (2014).
4. Huang, Z., Pang, Z. and Lin, B., Model structure selection in single-index-coefficient regression models. Journal of Multivariate Analysis. 159:175 (2014).
5. Pang, Z., Lin, B. and Jiang J., Regularization parameter selection via bootstrapping. To appear in Australian & New Zealand Journal of Statistics. (2014).
6. Lin, B., Pang, Z. and Jiang, J. , Fixed and random effects selection by REML and pathwise coordinate optimization. Journal of Computational and Graphical Statistics. 22:341-355 (2013).
7. Huang, Z., Lin, B., Feng, F. and Pang, Z., Efficient penalized estimating method in the partially varying-coefficient single-index model. Journal of Multivariate Analysis. 114:189 – 200 (2013).
8. Cheon, G., Siddiqui,S., Lim, T., Seet,E., Lin, B., Palaniappan, S. and Koh, K . , Thinking twice before using the LMA for obese and older patients-A prospective observational study. Journal of Anesthesia and Clinical Research, (2013).

地址:中国广东深圳大学科技楼四层

邮编:518060

电话:0755-26534791