为持续深化研究生学术探索意识，浓厚学院科研交流氛围，推动数学学科交叉融合创新，深圳大学数学科学学院于2026年5月7日成功举办2026年第一期研究生学术沙龙。导师代表陈文胜教授、董海玲教授、邱育珊副教授、李楠副教授、张露婵副教授以及研究生出席会议，由李楠副教授主持会议。

活动伊始，陈文胜教授为本次学术沙龙致辞。他指出，研究生学术沙龙旨在为我院学子提供科研学习交流的机会，希望同学们勇于探索跨学科前沿问题，在交流中拓宽学术视野，在思辨中提升科研能力。

本次沙龙邀请了数学和统计学专业的6名研究生，内容涵盖多个研究方向：龙城源同学围绕《Sparse Optimization via Capped-type Regularizer: Consistency and Global Convergence Guarantees》，介绍了带约束正则化的稀疏优化方法；金钰扬同学分享了《Weakly Supervised Methods for Visual Salient Object Detection》；姜晨歌同学汇报了《KinPedNet: A Fully Connected Neural Network for Kinship Inference in Admixed Pedigrees》；陈思淋同学带来空间多组学数据整合研究的综述报告《A Review Report on the Spatial Multi-omics Data Integration》；易国豪同学汇报了《Singular Configuration Analysis of the Problem via Quaternionic Rotation Representation》；杨晨希同学分享了《Extremal spectre problem of irregular graph with given maximum degree》。汇报过程中，导师们针对研究方法、理论推导与应用前景等方面提出专业问题与改进建议，同学们积极回应、深入探讨，现场学术氛围浓厚。

活动尾声，李楠副教授对本次沙龙进行总结点评。他对同学们的科研热情与阶段性成果给予肯定，同时强调数学研究既要扎根理论基础，也要关注实际应用场景，鼓励大家在后续研究中持续打磨成果、勇于创新突破。

本次研究生学术沙龙不仅为学生提供了展示与提升的平台，也促进了不同研究方向的思维碰撞，积极推动学院研究生培养质量提升。未来，数学科学学院将持续开展系列学术交流活动，助力青年学子在科研道路上稳步前行。