数学与统计学院学术报告[2021]140号

(高水平大学建设系列报告640号)

报告题目: 基于深度学习的高光谱图像分类方法

报告人：黄可坤教授（嘉应学院）

报告时间： 2021年12月8日（星期三）9：00-10：00

直播平台及链接： 腾讯会议（会议号：598190525）

报告内容：

高光谱图像是一种重要的遥感图像，利用高光谱图像对空间地物进行分类有广泛的应用。然而由于带标签的训练样本有限，而且高光谱图像分类中的样本格式和普通图象不同，使用深度神经网络对高光谱图像分类会遇到不少困难。本报告讨论处理这些困难的几种方式，并介绍报告人在此方面的一些研究成果。

报告人简历：

黄可坤，嘉应学院数学学院教授，院长。从事图像处理与模式识别方面的研究，近5年以第一作者在中科院一区杂志发表了5篇论文。主持1项国家自然科学基金面上项目《高光谱图像的深层判别特征提取方法》、1项国家自然科学基金青年项目《基于稀疏表示和多核学习的人脸识别方法研究》、1项广东省自然科学基金项目、1项广东省高校优秀青年创新人才培养计划项目。

欢迎感兴趣的师生参加！

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                                                2021年12月3日