数学与统计学院学术报告[2020]096号

(高水平大学建设系列报告449号)

报告题目: 网络图数据挖掘及其安全性探讨

报告人： 宣琦　　教授（浙江工业大学）

报告时间：2020年11月16日 9：00-10：00

直播平台及链接： 腾讯会议  454 557 543　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

报告内容：人工智能算法用于辅助人类决策，由于人类天生不擅长处理高维数据，基于算法的自动决策将在网络空间逐渐占据主导地位。特别地，在网络图数据挖掘领域，随着图嵌入技术的提出和快速发展，研究人员将大量图数据从网络空间映射到欧氏空间，从而得以用机器学习技术对图数据进行分析。然而，近些年的研究表明人工智能核心算法存在潜在漏洞，对其的恶意攻击会让算法决策结果失效，造成不可估量的损失。本报告将介绍传统以及基于机器学习的网络图数据挖掘算法；随后从深度学习对抗攻击切入，分析当前流行的网络图数据挖掘算法存在的漏洞，在此基础上介绍团队提出的基于图映射的多种网络算法增强策略，以同时提升算法鲁棒性和精度。

报告人简历：宣琦，浙江工业大学网络空间安全研究院院长、教授、博导。长期从事人工智能、数据挖掘、网络科学等交叉领域的研究工作，入选浙江省“院士结对培养青年英才计划”、浙江省151人才工程、浙江高校中青年学科带头人、杭州市钱江学者。在计算机领域CCF-A类会议及期刊ICSE、FSE、IEEE TKDE，以及多个IEEE汇刊上发表学术论文60余篇，授权受理发明专利100余项。主持浙江省杰出青年基金及4项国家自然科学基金，承接20余项各类课题，获得浙江省科技进步奖1项。曾赴美国加州大学戴维斯分校、卡内基梅隆大学、香港城市大学从事博士后和访问学者合作研究。目前任中国指挥与控制学会网络科学与工程等多个专委会委员。

欢迎感兴趣的师生参加！

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　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　  2020年11月13日