数学科学学院学术报告[2024] 130号

(高水平大学建设系列报告1010号)

报告题目: Adjusting for Non-Confounding Covariates in Case-Control Genetic Association Studies

报告人：张洪 教授（中国科学技术大学）

报告时间：2024年12月10日下午15:00-16:00

讲座地点：腾讯会议：434-806-774

报告内容：It has recently been reported that adjustment of nonconfounding covariates in case-control genetic association analyses may lead to decreased power when the phenotype is rare. This observation contrasts a well-known result for clinical trials where adjustment of baseline variables always leads to increased power for testing randomized treatment effects. In this talk, I will introduce a unified solution that guarantees increased power through covariate adjustment regardless of whether the phenotype is rare or common, which exploits external phenotype prevalence data through a profile likelihood function. Both simulation studies and real data analyses demonstrate the superiority of the proposed method.

报告人简历：张洪，现为中国科大管理学院统计与金融系教授。1993年至2003年在中国科大就读，获理学学士、硕士和博士学位，硕士毕业后留校任教，历任助教、讲师；2010年12月-2018年6月任复旦大学生物统计学研究所研究员；2018年6月至今任中国科大教授。目前主要研究方向包括遗传统计、机器学习、因果推断等。在Biometrika、Biometrics、AoAS、PNAS、NIPS、KDD等国内外学术期刊和会议上发表逾百篇论文。现担任现场统计研究会多元分析应用专业委员会的副理事长、现场统计研究会旅游大数据分会和安徽省非线性科学学会的常务理事。

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邀请人：周彦

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　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 2024年12月2日