涂凯
  • 教育程度:博士以上

  • 职称:助理教授

  • 电话:

  • 邮箱:kaitu@szu.edu.cn

  • 地址:汇星楼440

教程程度 博士以上 职称 助理教授
电话 邮箱 kaitu@szu.edu.cn
地址 汇星楼440 教育经历 2019.02-2020.05 加拿大西蒙菲沙大学,  联培博士;</br>
2016.09-2020.07 北京工业大学,  理学博士;</br>
2013.9-2016.6 四川师范大学, 理学硕士;</br>
2009.9-2013.6 四川师范大学, 理学学士;
工作经历 2022.10-2023.08 香港大学数据与系统工程系, 博士后, 合作导师  </br>
2021.02-2022.07 香港理工大学应用数学系, 博士后 </br>
2020.07-2022.12 四川师范大学 数学科学学院 讲师;
研究领域 最优化理论及其应用
获得荣誉 [1] 深圳市“鹏城孔雀计划”特聘岗位C岗 教学课程 本科课程: 数学分析,概率论与数理统计;数学实验;运筹学;
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研究生课程: 最优化
科研成果 </br>
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Preprints
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[1] Kai Tu, Zhi Chen, Man-Chung Yue. A Max-Min-Max Algorithm for Large-Scale Robust Optimization. Submitted to Operations Research,  2024.
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Published Papers  
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[9] Weijie Liang, Zhihui Tu, Jian Lu, Kai Tu, Michael K. Ng, Chen Xu. Fixed-Point Convergence of Multi-Block PnP ADMM and Its Application to Hyperspectral Image Restoration. . IEEE Transactions on Computational Imaging, 2024, 10: 1571-1587.
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[8]Chao-Jing Chao, Fu-Quan Xỉa, Kai Tu and Jian Lu. An improved random projection type algorithm for the multiple-sets split feasibility problem.  Journal of Computational and Applied Mathematics, Volume 463, 1 August 2025, 116487.
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[7]  Zhichun Yang, Fu-quan Xia, Kai Tu and Man-Chung Yue. Variance Reduced Random Relaxed Projection Method for Constrained Finite-sum Minimization Problems. IEEE Transactions on Signal Processing, 2024, 72:2188-2203.
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[6] Xiaobo Li, Kai Tu and Jian Lu.  Convergence analysis of the DFP algorithm for unconstrained optimization problems on Riemannian manifolds. Optimization Letters, 2024, https:doi.org10.1007s11590-024-02103-2
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[5] Zhichun Yang, Fu-quan Xỉa and Kai Tu. Variance reduced moving balls approximation method for smooth constrained minimization problems. Optimization Letters, 2023, https:doi.org10.1007s11590-023-02049-x
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[4] Wanyu Wang, Fu-quan Xia and Kai Tu. Inertial-type incremental constraint projection method for solving variational inequalities without Lipschitz continuity. Numerical Algorithms, 2022, 89: 1769–1798.
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[3] Kai Tu, Haibin Zhang, Huan Gao and Junkai Feng. A hybrid Bregman alternating direction method of multipliers for the linearly constrained difference-of-convex problems. Journal of Global Optimization, 2020, 76: 665-693.
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[2] Kai Tu, Haibin Zhang and Fu-quan Xia. A new alternating projection-based prediction–correction method for structured variational inequalities. Optimization Methods and Software, 2020, 76: 665-693.
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[1] Huan Gao, Haibin Zhang, Zhibao Li and Kai Tu. Optimality analysis on partial L1-minimization recovery. Journal of Global Optimization, 2019, 34: 707-730.
科研项目 [7] 广东省自然科学基金面上项目,2025.01-2027.12,10万,  主持
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[6] 2025年深圳市新引进高精尖缺人才科研(鹏城孔雀C)启动项目,2025.01-2027.12,200万。
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[5] 深圳大学青年教师科研启动项目,2023.03-2026.03,20万, 主持
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[4] 国家自然科学基金委员会, 数学天元基金项目, 2024-01-01 至 2025-12-31, 40万元, 在研, 参与
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[3] 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 2023-01-01 至 2026-12-31, 45万元, 在研, 参与
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[2] 国家自然科学基金委员会, 青年科学基金项目, 2022-01-01 至 2024-12-31, 30万元, 资助期满, 主持
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[1] 四川师范大学科研启动经费, 2020-2023, 10万, 主持

个人简介

本人分别于2016年与2020年在四川师范大学与北京工业大学获得硕士学位和博士学位, 指导老师为张海斌教授(博士阶段)与夏福全教授(硕士阶段). 2021年-2023年, 在香港理工大学与香港大学进行博士后研究工作, 合作导师为 Dr. Man-Chung Yue.  2023年, 以助理教授身份加入深圳大学数学科学学院, 随后成为研究生导师. 2024年, 入选深圳市“鹏城孔雀计划”特聘岗位C岗. 主要研究方向为最优化理论及其应用, 研究兴趣为一阶算法在大规模凸/非凸优化问题的应用及其理论分析(误差界, 收敛性, 收敛速率与迭代复杂度). 目前在优化领域发表SCI 论文十余篇,其中包括 IEEE Transactions on Signal Processing, Journal of Global Optimization, Optimization Methods and Software, Numerical Algorithms, Optimization Letters等.主持与参与多项项目, 如主持广东省自然科学项目1项, 结题国家自然科学青年基金项目1项, 等等. 多次受邀在INFORMS等国际与国内会议上做报告, 并担任Journal of Computational and Applied Mathematics, Optimization and Engineering 等杂志审稿人.


个人英文网页: https://kaitu02.github.io/


招收硕士研究生, 欢迎对应用数学感兴趣的同学与我联系(kaitu@szu.edu.cn 或 kaitu_02@163.com).

招生方向:

[1] 大规模凸/非凸优化问题算法设计与理论分析;

[2] 数据驱动下鲁棒/分布鲁棒优化问题算法设计与理论分析.

招生要求:

[1] 数学基础扎实, 良好的英文文献阅读与写作能力;

[2] 初步掌握 Matlab, python, C++等数学计算软件,编写代码;

[3] 优先考虑能够阅读优化领域论文,并复现其代码的同学.


教育经历

  • 2019.02-2020.05 加拿大西蒙菲沙大学, 联培博士;
    2016.09-2020.07 北京工业大学, 理学博士;
    2013.9-2016.6 四川师范大学, 理学硕士;
    2009.9-2013.6 四川师范大学, 理学学士;

工作经历

  • 2022.10-2023.08 香港大学数据与系统工程系, 博士后, 合作导师
    2021.02-2022.07 香港理工大学应用数学系, 博士后
    2020.07-2022.12 四川师范大学 数学科学学院 讲师;

研究领域

  • 最优化理论及其应用

获得荣誉

  • [1] 深圳市“鹏城孔雀计划”特聘岗位C岗

教学课程

  • 本科课程: 数学分析,概率论与数理统计;数学实验;运筹学;
    研究生课程: 最优化

科研成果



  • Preprints

    [1] Kai Tu, Zhi Chen, Man-Chung Yue. A Max-Min-Max Algorithm for Large-Scale Robust Optimization. Submitted to Operations Research, 2024.

    Published Papers

    [9] Weijie Liang, Zhihui Tu, Jian Lu, Kai Tu, Michael K. Ng, Chen Xu. Fixed-Point Convergence of Multi-Block PnP ADMM and Its Application to Hyperspectral Image Restoration. . IEEE Transactions on Computational Imaging, 2024, 10: 1571-1587.

    [8]Chao-Jing Chao, Fu-Quan Xỉa, Kai Tu and Jian Lu. An improved random projection type algorithm for the multiple-sets split feasibility problem. Journal of Computational and Applied Mathematics, Volume 463, 1 August 2025, 116487.

    [7] Zhichun Yang, Fu-quan Xia, Kai Tu and Man-Chung Yue. Variance Reduced Random Relaxed Projection Method for Constrained Finite-sum Minimization Problems. IEEE Transactions on Signal Processing, 2024, 72:2188-2203.

    [6] Xiaobo Li, Kai Tu and Jian Lu. Convergence analysis of the DFP algorithm for unconstrained optimization problems on Riemannian manifolds. Optimization Letters, 2024, https:doi.org10.1007s11590-024-02103-2

    [5] Zhichun Yang, Fu-quan Xỉa and Kai Tu. Variance reduced moving balls approximation method for smooth constrained minimization problems. Optimization Letters, 2023, https:doi.org10.1007s11590-023-02049-x

    [4] Wanyu Wang, Fu-quan Xia and Kai Tu. Inertial-type incremental constraint projection method for solving variational inequalities without Lipschitz continuity. Numerical Algorithms, 2022, 89: 1769–1798.

    [3] Kai Tu, Haibin Zhang, Huan Gao and Junkai Feng. A hybrid Bregman alternating direction method of multipliers for the linearly constrained difference-of-convex problems. Journal of Global Optimization, 2020, 76: 665-693.

    [2] Kai Tu, Haibin Zhang and Fu-quan Xia. A new alternating projection-based prediction–correction method for structured variational inequalities. Optimization Methods and Software, 2020, 76: 665-693.

    [1] Huan Gao, Haibin Zhang, Zhibao Li and Kai Tu. Optimality analysis on partial L1-minimization recovery. Journal of Global Optimization, 2019, 34: 707-730.

科研项目

  • [7] 广东省自然科学基金面上项目,2025.01-2027.12,10万, 主持

    [6] 2025年深圳市新引进高精尖缺人才科研(鹏城孔雀C)启动项目,2025.01-2027.12,200万。

    [5] 深圳大学青年教师科研启动项目,2023.03-2026.03,20万, 主持

    [4] 国家自然科学基金委员会, 数学天元基金项目, 2024-01-01 至 2025-12-31, 40万元, 在研, 参与

    [3] 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 2023-01-01 至 2026-12-31, 45万元, 在研, 参与

    [2] 国家自然科学基金委员会, 青年科学基金项目, 2022-01-01 至 2024-12-31, 30万元, 资助期满, 主持

    [1] 四川师范大学科研启动经费, 2020-2023, 10万, 主持