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李敏

教育程度：博士及以上
职称：副教授

电话：0755-26530939
邮箱：limin800@szu.edu.cn
地址：汇星楼442

教程程度	博士及以上	职称	副教授
电话	0755-26530939	邮箱	limin800@szu.edu.cn
地址	汇星楼442	教育经历	2008年毕业于西安电子科技大学应用数学专业并获理学博士
工作经历	2008/09-2011/11 深圳大学数学与计算科学学院讲师 2011/12-至今深圳大学数学与统计学院副教授 2017/12-2018/12 SIUC数学系访问学者	研究领域	图像处理中的数学方法、模式识别与智能计算、数学与计算机视觉的交叉
获得荣誉	深圳市“后备级”高层次人才深圳市南山区“领航人才” 第五届全国高校数学微课程教学设计大赛全国二等奖第三届全国高校数学微课程教学设计大赛华南赛区一等奖第五届全国高校数学微课程教学设计大赛华南赛区特等奖深圳市“优秀班主任” 深圳大学优秀本科课程奖深圳大学优秀本科教研成果奖深圳大学新锐研究生导师	教学课程	本科课程：高等数学、离散数学(双语)、小波分析与应用、计算方法、数值分析、图像处理的数学方法研究生课程：图像处理中的数学方法、图像处理与分析
科研成果	1.Min Li,Yao Zhang,Mingqing Xiao,Weiqiang Zhang,Xiaoli Sun.Unsupervised learning for salient object detection via minimization of bilinear factor matrix norm,IEEE TRANSACTIONS ON Neural Networks and Learning Systems, 34460389:1-13,2021.<br>2.Li Min,Zhang Weiqiang,Xiao Mingqing,Xu Chen.Image decomposition and completion using relative total variation and schatten quasi-norm regularization,Neurocomputing,458: 639-654,2021.<br>3.Min Li,Yao Zhang,Mingqing Xiao,Chen Xu,Weiqiang Zhang.On Schatten-q quasinorm induced matrix decomposition model for salient object detection,Pattern Recognition,96: 1-12,2019.<br>4.徐晨,李敏,张维强,孙晓丽,宋宜美.后小波与变分理论及其在图像修复中的应用,科学出版社,2013.<br></p>	科研项目	1.国家自然科学基金面上项目, 2021.01-2024.12, 57万, "杂乱环境下显著性目标检测建模与算法研究"(主持)<br>2. 国家自然科学基金青年项目, 2012.01-2014.12, 23万,"变分PDE图像卡通-纹理分解建模与算法研究"(主持)<br>3. 深圳市基础研究面上项目, 2021.10-2024.10,40万,"自适应低秩-稀疏分解引导的复杂场景运动目标检<br>测研究"(主持)<br>4. 深圳市科技计划项目,2018.03-2021.03, 30万, "基于分数阶PDE学习和深层网络的图像显著性分割研究"(主持)<br>5. 深圳市科技计划项目,2016.05-2018.09, 30万, "基于多字典学习的形态学成分分析"(主持)<br>6.深圳市科技计划项目,2014.01-2015.12, 10万, "基于变分PDE的图像分解研究"(主持)

个人简介

李敏，山西人，理学博士，副教授，硕士生导师，中国工业与应用数学学会会员，中国人工智能学会会员。现任深圳大学数学与统计学院副教授、硕士生导师。长期从事图像处理中的数学方法、模式识别和智能计算、数学与计算机视觉的交叉等方面的研究。主持国家自然科学基金3项，省市项目5项。先后在国内外重要期刊发表学术论文30余篇，出版专著2部，申请软件著作权3项。长期担任Neurocomputing、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、Pattern Recognition、IEEE Access、Chinese Journal of Electronics、电子学报等国内外高水平期刊和学术会议的审稿人。

数学与信息技术交叉团队博士后和专职研究人员招聘通知http://math.szu.edu.cn/info/1053/3178.htm

教育经历

2008年毕业于西安电子科技大学应用数学专业并获理学博士

工作经历

2008/09-2011/11 深圳大学数学与计算科学学院讲师 2011/12-至今深圳大学数学与统计学院副教授 2017/12-2018/12 SIUC数学系访问学者

研究领域

图像处理中的数学方法、模式识别与智能计算、数学与计算机视觉的交叉

获得荣誉

深圳市“后备级”高层次人才深圳市南山区“领航人才” 第五届全国高校数学微课程教学设计大赛全国二等奖第三届全国高校数学微课程教学设计大赛华南赛区一等奖第五届全国高校数学微课程教学设计大赛华南赛区特等奖深圳市“优秀班主任” 深圳大学优秀本科课程奖深圳大学优秀本科教研成果奖深圳大学新锐研究生导师

教学课程

本科课程：高等数学、离散数学(双语)、小波分析与应用、计算方法、数值分析、图像处理的数学方法研究生课程：图像处理中的数学方法、图像处理与分析

科研成果

1.Min Li,Yao Zhang,Mingqing Xiao,Weiqiang Zhang,Xiaoli Sun.Unsupervised learning for salient object detection via minimization of bilinear factor matrix norm,IEEE TRANSACTIONS ON Neural Networks and Learning Systems, 34460389:1-13,2021.
2.Li Min,Zhang Weiqiang,Xiao Mingqing,Xu Chen.Image decomposition and completion using relative total variation and schatten quasi-norm regularization,Neurocomputing,458: 639-654,2021.
3.Min Li,Yao Zhang,Mingqing Xiao,Chen Xu,Weiqiang Zhang.On Schatten-q quasinorm induced matrix decomposition model for salient object detection,Pattern Recognition,96: 1-12,2019.
4.徐晨,李敏,张维强,孙晓丽,宋宜美.后小波与变分理论及其在图像修复中的应用,科学出版社,2013.

科研项目

1.国家自然科学基金面上项目, 2021.01-2024.12, 57万, "杂乱环境下显著性目标检测建模与算法研究"(主持)
2. 国家自然科学基金青年项目, 2012.01-2014.12, 23万,"变分PDE图像卡通-纹理分解建模与算法研究"(主持)
3. 深圳市基础研究面上项目, 2021.10-2024.10,40万,"自适应低秩-稀疏分解引导的复杂场景运动目标检
测研究"(主持)
4. 深圳市科技计划项目,2018.03-2021.03, 30万, "基于分数阶PDE学习和深层网络的图像显著性分割研究"(主持)
5. 深圳市科技计划项目,2016.05-2018.09, 30万, "基于多字典学习的形态学成分分析"(主持)
6.深圳市科技计划项目,2014.01-2015.12, 10万, "基于变分PDE的图像分解研究"(主持)