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董海玲

教育程度：博士及以上
职称：副教授

电话：0755-26538438
邮箱：hailing@szu.edu.cn
地址：汇星楼441

教程程度	博士及以上	职称	副教授
电话	0755-26538438	邮箱	hailing@szu.edu.cn
地址	汇星楼441	教育经历	2003-09 至 2008-07，中南大学，概率论与数理统计，硕博连读，导师：侯振挺
工作经历	2008-07 至今, 深圳大学, 数学与统计学院	研究领域	随机过程、随机微分方程、随机系统的控制、人工智能与机器学习
获得荣誉	1. 2018年入选深圳市海外高层次人才“孔雀计划”C类人才；<br> 2. 2017年入选南山区C类“领航人才”；<br> 3. 2014年入选深圳市国内高层次人才“后备级人才”；<br> 4. 2019年获得广东省数学会优秀论文奖三等奖（2项）；<br> 5. 2022年获得深圳大学“优秀本科教师奖”；<br> 6. 2020年获得深圳大学“优秀研究生导师”；<br> 7. 2019年获得深圳大学“优秀党务工作者”；<br> 8. 2017获得深圳大学“百篇优秀本科毕业论文指导老师”；<br> 9. 2016年获得深圳大学“优秀党务工作者”；<br> 10.2016年获得深圳大学“百篇优秀本科毕业论文指导老师”；<br> 11.2015年获得深圳大学第六届青年讲师讲课竞赛二等奖；<br> 12.2011年获得深圳大学第三届青年讲师讲课竞赛二等奖；<br> 13.2010年获得深圳大学第三届优秀本科课堂教学奖二等奖。	教学课程	《随机过程》、《概率论》、《金融随机分析》、《概率论与数理统计》等课程。
科研成果	[1]Dong, H. (董海玲), Tang, J. and Mao, X., Stabilization of Highly Nonlinear Hybrid Stochastic Differential Delay Equations with Lévy Noise by Delay Feedback Control. SIAM Journal on Control and Optimization, 60(6): 3302-3325, 2022. <br>[2]Dong, H. (董海玲) and Mao, X., Advances in stabilization of highly nonlinear hybrid delay systems. Automatica, 136: 110086, 2022. <br>[3]Dong, H. (董海玲), Zhou, J., Wang, B. and Xiao, M., Synchronization of nonlinearly and stochastically coupled Markovian switching networks via event-triggered sampling. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 29(11): 5691-5700, 2018. <br>[4]Dong, H. (董海玲), Luo, M. and Xiao, M., Synchronization for stochastic coupled networks with Lévy noise via event-triggered control. Neural Networks, 141: 40-51, 2021. <br>[5]Dong, H. (董海玲), Zhou, J. and Xiao, M., Centralized/decentralized event-triggered pinning synchronization of stochastic coupled networks with noise and incomplete transitional rate. Neural Networks, 121: 10-20, 2020. <br>[6]Dong, H. (董海玲), Luo, M. and Xiao, M., Almost sure synchronization for nonlinear complex stochastic networks with Lévy noise. Nonlinear Dynamics, 95: 957-969, 2019. <br>[7]Dong, H. (董海玲), Ye, D., Feng, J. and Wang, J., Almost sure cluster synchronization of Markovian switching complex networks with stochastic noise via decentralized adaptive pinning control. Nonlinear Dynamics, 87(2): 727-739, 2017. <br>[8]Zhou, J., Dong, H.* (董海玲,通讯作者) and Feng, J., Event-triggered communication for synchronization of Markovian jump delayed complex networks with partially unknown transition rates. Applied Mathematics and Computation, 293: 617-629, 2017. (学生第一作者) <br>[9]Hou, Z., Dong, H.* (董海玲，通讯作者) and Shi, P. Asymptotic stability in the distribution of nonlinear stochastic systems with semi-Markovian switching. Anziam Journal, 49(2): 231-241, 2007.<br>[10].董海玲*, 侯振挺, 江国朝. 一类马尔可夫骨架过程的强大数定律和中心极限定理[J]. 应用数学学报, 2011, 34(4):696-702. <br><br></p>	科研项目	1.国家自然科学基金面上基金，Lévy噪声扰动的高非线性半马氏切换系统的反馈镇定及应用，2024-01至2027-12，43.5万元，在研，主持； <br>2.国家自然科学基金青年基金，运用随机点过程对限价指令簿进行随机建模及研究，2011-01至2013-12，16万元，结题，主持;<br> 3.面向 AI 和合作机器人制造收敛的去中心化联邦学习，参与，国家重点研发计划项目，2023.12-2025.11，40万元，在研，参与；<br> 4. 深圳市自然科学基金高校稳定支持计划项目, 切换攻击下随机信息物理系统的弹性估计、安全控制和稳定性, 2021-01 至 2022-12, 30万元, 结题, 主持; <br>5. 广东省自然科学基金-面上项目, 事件触发采样下随机网络的建模、控制和同步问题, 2019-10 至 2022-09, 10万元, 结题, 主持 <br> 6.“区块链+保险”背景下去中心化保险定价方式及风险管理的研究，参与，深圳市高等院校稳定支持计划，2022.10-2024.09，30万元，在研，参与；<br> 7.基于深度数学优化方法的新型生物信息技术，参与，深圳市科技计划基础研究项目自由探索，2018.04-2020.03，30万元，结题，参与。

个人简介

董海玲，河南南阳人，2008年7月毕业于中南大学概率论与数理统计专业获理学博士学位，现任深圳大学数学与统计学院副教授、博士生导师，统计学系党支部书记，先后入选深圳市国内高层次人才“后备级人才”和海外人才“孔雀计划”，南山区“领航人才”，兼任广东省现场统计学会第九届理事、中国自动化学会TCCT随机系统控制学组委员、深圳市统计专业高级职称评审委员。主要从事随机过程、随机微分方程、随机系统的控制、人工智能与机器学习等领域的研究，近年来，在《SIAM Journal on Control and Optimization》、《Automatica》、《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》等国际著名学术期刊发表高水平论文30余篇；先后主持及参加国家自然科学基金项目4项，广东省自然科学基金面上项目2项，深圳市自然科学基金面上项目3项。先后指导硕士研究生18人，其中 2 名学生获得“校级优秀毕业研究生”，1 名学生获得国家奖学金，1 名获得校优秀毕业论文，2名学生获得“广东省数学会优秀论文奖三等奖”。

教育经历

2003-09 至 2008-07，中南大学，概率论与数理统计，硕博连读，导师：侯振挺

工作经历

2008-07 至今, 深圳大学, 数学与统计学院

研究领域

随机过程、随机微分方程、随机系统的控制、人工智能与机器学习

获得荣誉

1. 2018年入选深圳市海外高层次人才“孔雀计划”C类人才；
2. 2017年入选南山区C类“领航人才”；
3. 2014年入选深圳市国内高层次人才“后备级人才”；
4. 2019年获得广东省数学会优秀论文奖三等奖（2项）；
5. 2022年获得深圳大学“优秀本科教师奖”；
6. 2020年获得深圳大学“优秀研究生导师”；
7. 2019年获得深圳大学“优秀党务工作者”；
8. 2017获得深圳大学“百篇优秀本科毕业论文指导老师”；
9. 2016年获得深圳大学“优秀党务工作者”；
10.2016年获得深圳大学“百篇优秀本科毕业论文指导老师”；
11.2015年获得深圳大学第六届青年讲师讲课竞赛二等奖；
12.2011年获得深圳大学第三届青年讲师讲课竞赛二等奖；
13.2010年获得深圳大学第三届优秀本科课堂教学奖二等奖。

教学课程

《随机过程》、《概率论》、《金融随机分析》、《概率论与数理统计》等课程。

科研成果

[1]Dong, H. (董海玲), Tang, J. and Mao, X., Stabilization of Highly Nonlinear Hybrid Stochastic Differential Delay Equations with Lévy Noise by Delay Feedback Control. SIAM Journal on Control and Optimization, 60(6): 3302-3325, 2022.
[2]Dong, H. (董海玲) and Mao, X., Advances in stabilization of highly nonlinear hybrid delay systems. Automatica, 136: 110086, 2022.
[3]Dong, H. (董海玲), Zhou, J., Wang, B. and Xiao, M., Synchronization of nonlinearly and stochastically coupled Markovian switching networks via event-triggered sampling. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 29(11): 5691-5700, 2018.
[4]Dong, H. (董海玲), Luo, M. and Xiao, M., Synchronization for stochastic coupled networks with Lévy noise via event-triggered control. Neural Networks, 141: 40-51, 2021.
[5]Dong, H. (董海玲), Zhou, J. and Xiao, M., Centralized/decentralized event-triggered pinning synchronization of stochastic coupled networks with noise and incomplete transitional rate. Neural Networks, 121: 10-20, 2020.
[6]Dong, H. (董海玲), Luo, M. and Xiao, M., Almost sure synchronization for nonlinear complex stochastic networks with Lévy noise. Nonlinear Dynamics, 95: 957-969, 2019.
[7]Dong, H. (董海玲), Ye, D., Feng, J. and Wang, J., Almost sure cluster synchronization of Markovian switching complex networks with stochastic noise via decentralized adaptive pinning control. Nonlinear Dynamics, 87(2): 727-739, 2017.
[8]Zhou, J., Dong, H.* (董海玲,通讯作者) and Feng, J., Event-triggered communication for synchronization of Markovian jump delayed complex networks with partially unknown transition rates. Applied Mathematics and Computation, 293: 617-629, 2017. (学生第一作者)
[9]Hou, Z., Dong, H.* (董海玲，通讯作者) and Shi, P. Asymptotic stability in the distribution of nonlinear stochastic systems with semi-Markovian switching. Anziam Journal, 49(2): 231-241, 2007.
[10].董海玲*, 侯振挺, 江国朝. 一类马尔可夫骨架过程的强大数定律和中心极限定理[J]. 应用数学学报, 2011, 34(4):696-702.

科研项目

1.国家自然科学基金面上基金，Lévy噪声扰动的高非线性半马氏切换系统的反馈镇定及应用，2024-01至2027-12，43.5万元，在研，主持；
2.国家自然科学基金青年基金，运用随机点过程对限价指令簿进行随机建模及研究，2011-01至2013-12，16万元，结题，主持;
3.面向 AI 和合作机器人制造收敛的去中心化联邦学习，参与，国家重点研发计划项目，2023.12-2025.11，40万元，在研，参与；
4. 深圳市自然科学基金高校稳定支持计划项目, 切换攻击下随机信息物理系统的弹性估计、安全控制和稳定性, 2021-01 至 2022-12, 30万元, 结题, 主持;
5. 广东省自然科学基金-面上项目, 事件触发采样下随机网络的建模、控制和同步问题, 2019-10 至 2022-09, 10万元, 结题, 主持
6.“区块链+保险”背景下去中心化保险定价方式及风险管理的研究，参与，深圳市高等院校稳定支持计划，2022.10-2024.09，30万元，在研，参与；
7.基于深度数学优化方法的新型生物信息技术，参与，深圳市科技计划基础研究项目自由探索，2018.04-2020.03，30万元，结题，参与。