董海玲
  • 教育程度:博士及以上

  • 职称:副教授

  • 电话:0755-26538438

  • 邮箱:hailing@szu.edu.cn

  • 地址:汇星楼441

教程程度 博士及以上 职称 副教授
电话 0755-26538438 邮箱 hailing@szu.edu.cn
地址 汇星楼441 教育经历 2003-09 至 2008-07,中南大学,概率论与数理统计,硕博连读,导师:侯振挺
工作经历 2008-07 至今, 深圳大学, 数学与统计学院
研究领域 随机过程、随机微分方程、随机系统的控制、人工智能与机器学习
获得荣誉 1. 2018年入选深圳市海外高层次人才“孔雀计划”C类人才;<br>
2. 2017年入选南山区C类“领航人才”;<br>
3. 2014年入选深圳市国内高层次人才“后备级人才”;<br>
4. 2019年获得广东省数学会优秀论文奖三等奖(2项);<br>
5. 2022年获得深圳大学“优秀本科教师奖”;<br>
6. 2020年获得深圳大学“优秀研究生导师”;<br>
7. 2019年获得深圳大学“优秀党务工作者”;<br>
8. 2017获得深圳大学“百篇优秀本科毕业论文指导老师”;<br>
9. 2016年获得深圳大学“优秀党务工作者”;<br>
10.2016年获得深圳大学“百篇优秀本科毕业论文指导老师”;<br>
11.2015年获得深圳大学第六届青年讲师讲课竞赛二等奖;<br>
12.2011年获得深圳大学第三届青年讲师讲课竞赛二等奖;<br>
13.2010年获得深圳大学第三届优秀本科课堂教学奖二等奖。
教学课程 《随机过程》、《概率论》、《金融随机分析》、《概率论与数理统计》等课程。


科研成果 [1]Dong, H. (董海玲), Tang, J. and Mao, X., Stabilization of Highly Nonlinear Hybrid Stochastic Differential Delay Equations with Lévy Noise by Delay Feedback Control. SIAM Journal on Control and Optimization, 60(6): 3302-3325, 2022. <br>[2]Dong, H. (董海玲) and Mao, X., Advances in stabilization of highly nonlinear hybrid delay systems. Automatica, 136: 110086, 2022.  <br>[3]Dong, H. (董海玲), Zhou, J., Wang, B. and Xiao, M., Synchronization of nonlinearly and stochastically coupled Markovian switching networks via event-triggered sampling. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 29(11): 5691-5700,  2018.  <br>[4]Dong, H. (董海玲), Luo, M. and Xiao, M., Synchronization for stochastic coupled networks with Lévy noise via event-triggered control. Neural Networks, 141: 40-51, 2021.  <br>[5]Dong, H. (董海玲), Zhou, J. and Xiao, M., Centralized/decentralized event-triggered pinning synchronization of stochastic coupled networks with noise and incomplete transitional rate. Neural Networks, 121: 10-20,  2020. <br>[6]Dong, H. (董海玲), Luo, M. and Xiao, M., Almost sure synchronization for nonlinear complex stochastic networks with Lévy noise. Nonlinear Dynamics, 95: 957-969, 2019. <br>[7]Dong, H. (董海玲), Ye, D., Feng, J. and Wang, J., Almost sure cluster synchronization of Markovian switching complex networks with stochastic noise via decentralized adaptive pinning control. Nonlinear Dynamics, 87(2): 727-739, 2017. <br>[8]Zhou, J., Dong, H.* (董海玲,通讯作者) and Feng, J., Event-triggered communication for synchronization of Markovian jump delayed complex networks with partially unknown transition rates. Applied Mathematics and Computation, 293: 617-629,  2017. (学生第一作者) <br>[9]Hou, Z., Dong, H.* (董海玲,通讯作者) and Shi, P. Asymptotic stability in the distribution of nonlinear stochastic systems with semi-Markovian switching. Anziam Journal, 49(2): 231-241, 2007.<br>[10].董海玲*, 侯振挺, 江国朝. 一类马尔可夫骨架过程的强大数定律和中心极限定理[J]. 应用数学学报, 2011, 34(4):696-702. <br><br></p> 科研项目 1.国家自然科学基金面上基金,Lévy噪声扰动的高非线性半马氏切换系统的反馈镇定及应用,2024-01至2027-12,43.5万元,在研,主持;
<br>2.国家自然科学基金青年基金,运用随机点过程对限价指令簿进行随机建模及研究,2011-01至2013-12,16万元,结题,主持;<br>
3.面向 AI 和合作机器人制造收敛的去中心化联邦学习,参与,国家重点研发计划项目,2023.12-2025.11,40万元,在研,参与;<br>
 4. 深圳市自然科学基金高校稳定支持计划项目, 切换攻击下随机信 息物理系统的弹性估计、安全控制和稳定性, 2021-01 至 2022-12, 30万元, 结题, 主持; <br>5. 广东省自然科学基金-面上项目, 事件触发采样下随机网络的建模、控制和同步问题, 2019-10 至 2022-09, 10万元, 结题, 主持 <br> 6.“区块链+保险”背景下去中心化保险定价方式及风险管理的研究,参与,深圳市高等院校稳定支持计划,2022.10-2024.09,30万元,在研,参与;<br>
7.基于深度数学优化方法的新型生物信息技术,参与,深圳市科技计划基础研究项目自由探索,2018.04-2020.03,30万元,结题,参与。

个人简介

董海玲,河南南阳人,2008年7月毕业于中南大学概率论与数理统计专业获理学博士学位,现任深圳大学数学与统计学院副教授、博士生导师,统计学系党支部书记,先后入选深圳市国内高层次人才“后备级人才”和海外人才“孔雀计划”,南山区“领航人才”,兼任广东省现场统计学会第九届理事、中国自动化学会TCCT随机系统控制学组委员、深圳市统计专业高级职称评审委员。主要从事随机过程、随机微分方程、随机系统的控制、人工智能与机器学习等领域的研究,近年来,在《SIAM Journal on Control and Optimization》、《Automatica》、《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》等国际著名学术期刊发表高水平论文30余篇;先后主持及参加国家自然科学基金项目4项,广东省自然科学基金面上项目2项,深圳市自然科学基金面上项目3项。先后指导硕士研究生18人,其中 2 名学生获得“校级优秀毕业研究生”,1 名学生获得国家奖学金,1 名获得校优秀毕业论文,2名学生获得“广东省数学会优秀论文奖三等奖”。

教育经历

  • 2003-09 至 2008-07,中南大学,概率论与数理统计,硕博连读,导师:侯振挺

工作经历

  • 2008-07 至今, 深圳大学, 数学与统计学院

研究领域

  • 随机过程、随机微分方程、随机系统的控制、人工智能与机器学习

获得荣誉

  • 1. 2018年入选深圳市海外高层次人才“孔雀计划”C类人才;
    2. 2017年入选南山区C类“领航人才”;
    3. 2014年入选深圳市国内高层次人才“后备级人才”;
    4. 2019年获得广东省数学会优秀论文奖三等奖(2项);
    5. 2022年获得深圳大学“优秀本科教师奖”;
    6. 2020年获得深圳大学“优秀研究生导师”;
    7. 2019年获得深圳大学“优秀党务工作者”;
    8. 2017获得深圳大学“百篇优秀本科毕业论文指导老师”;
    9. 2016年获得深圳大学“优秀党务工作者”;
    10.2016年获得深圳大学“百篇优秀本科毕业论文指导老师”;
    11.2015年获得深圳大学第六届青年讲师讲课竞赛二等奖;
    12.2011年获得深圳大学第三届青年讲师讲课竞赛二等奖;
    13.2010年获得深圳大学第三届优秀本科课堂教学奖二等奖。

教学课程

  • 《随机过程》、《概率论》、《金融随机分析》、《概率论与数理统计》等课程。

科研成果

  • [1]Dong, H. (董海玲), Tang, J. and Mao, X., Stabilization of Highly Nonlinear Hybrid Stochastic Differential Delay Equations with Lévy Noise by Delay Feedback Control. SIAM Journal on Control and Optimization, 60(6): 3302-3325, 2022.
    [2]Dong, H. (董海玲) and Mao, X., Advances in stabilization of highly nonlinear hybrid delay systems. Automatica, 136: 110086, 2022.  
    [3]Dong, H. (董海玲), Zhou, J., Wang, B. and Xiao, M., Synchronization of nonlinearly and stochastically coupled Markovian switching networks via event-triggered sampling. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 29(11): 5691-5700,  2018.  
    [4]Dong, H. (董海玲), Luo, M. and Xiao, M., Synchronization for stochastic coupled networks with Lévy noise via event-triggered control. Neural Networks, 141: 40-51, 2021.  
    [5]Dong, H. (董海玲), Zhou, J. and Xiao, M., Centralized/decentralized event-triggered pinning synchronization of stochastic coupled networks with noise and incomplete transitional rate. Neural Networks, 121: 10-20,  2020.
    [6]Dong, H. (董海玲), Luo, M. and Xiao, M., Almost sure synchronization for nonlinear complex stochastic networks with Lévy noise. Nonlinear Dynamics, 95: 957-969, 2019.
    [7]Dong, H. (董海玲), Ye, D., Feng, J. and Wang, J., Almost sure cluster synchronization of Markovian switching complex networks with stochastic noise via decentralized adaptive pinning control. Nonlinear Dynamics, 87(2): 727-739, 2017.
    [8]Zhou, J., Dong, H.* (董海玲,通讯作者) and Feng, J., Event-triggered communication for synchronization of Markovian jump delayed complex networks with partially unknown transition rates. Applied Mathematics and Computation, 293: 617-629,  2017. (学生第一作者)
    [9]Hou, Z., Dong, H.* (董海玲,通讯作者) and Shi, P. Asymptotic stability in the distribution of nonlinear stochastic systems with semi-Markovian switching. Anziam Journal, 49(2): 231-241, 2007.
    [10].董海玲*, 侯振挺, 江国朝. 一类马尔可夫骨架过程的强大数定律和中心极限定理[J]. 应用数学学报, 2011, 34(4):696-702.

科研项目

  • 1.国家自然科学基金面上基金,Lévy噪声扰动的高非线性半马氏切换系统的反馈镇定及应用,2024-01至2027-12,43.5万元,在研,主持;
    2.国家自然科学基金青年基金,运用随机点过程对限价指令簿进行随机建模及研究,2011-01至2013-12,16万元,结题,主持;
    3.面向 AI 和合作机器人制造收敛的去中心化联邦学习,参与,国家重点研发计划项目,2023.12-2025.11,40万元,在研,参与;
    4. 深圳市自然科学基金高校稳定支持计划项目, 切换攻击下随机信 息物理系统的弹性估计、安全控制和稳定性, 2021-01 至 2022-12, 30万元, 结题, 主持;
    5. 广东省自然科学基金-面上项目, 事件触发采样下随机网络的建模、控制和同步问题, 2019-10 至 2022-09, 10万元, 结题, 主持
    6.“区块链+保险”背景下去中心化保险定价方式及风险管理的研究,参与,深圳市高等院校稳定支持计划,2022.10-2024.09,30万元,在研,参与;
    7.基于深度数学优化方法的新型生物信息技术,参与,深圳市科技计划基础研究项目自由探索,2018.04-2020.03,30万元,结题,参与。