师资队伍

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教程程度	博士及以上	职称	讲师
电话		邮箱	bhwang@szu.edu.cn
地址	汇星楼436	教育经历	2012年毕业于哈尔滨工业大学计算机学院，获工学博士学位<br> 2000年毕业于江西师范大学计算机学院，获工学硕士学位
工作经历	2000年至今，深圳大学从事教学科研工作	研究领域	机器学习自然语言处理文本挖掘销售量预测
获得荣誉	曾获深圳大学课堂教学奖二等奖，深圳大学大学生创新创业训练计划项目优秀指导教师，深圳大学优秀本科教学组织管理奖等荣誉。	教学课程	程序设计与算法语言面向对象程序设计数据结构与算法机器学习
科研成果	<p> 1.Jie Zou, Jiashu Lou, Baohua Wang ∗, Sixue Liu, A novel Deep Reinforcement Learning based automated stock trading system using cascaded LSTM networks，Expert Systems with Applications, 242 (2024), Article 122801<br> 2.Baohua Wang, Hejiao Huang, Xiaolong Wang. A Novel Text Mining Approach to Financial Time Series Forecasting. Neurocomputing, Vol.83, pp. 136-145,2012 <br>3. Baohua Wang, Hejiao Huang, Xiaolong Wang.A Support Vector Machine Based MSM Model for Financial Short-Term Volatility Forecasting. Neural Computing and Applications. Vol.22, pp.21-28, 2013<br><br></p>	科研项目	作为主研人员参加并完成多项国家自然科学基金<br>

王保华，博士，研究生导师。2012年毕业于哈工大计算机学院，获博士学位。目前研究兴趣为：机器学习、自然语言处理、文本挖掘和销售量预测等。目前已在国际权威期刊及国际会议上发表学术论文多篇；作为主研人员参加并完成多项国家自然科学基金。

1.Jie Zou, Jiashu Lou, Baohua Wang ∗, Sixue Liu, A novel Deep Reinforcement Learning based automated stock trading system using cascaded LSTM networks，Expert Systems with Applications, 242 (2024), Article 122801
2.Baohua Wang, Hejiao Huang, Xiaolong Wang. A Novel Text Mining Approach to Financial Time Series Forecasting. Neurocomputing, Vol.83, pp. 136-145,2012
3. Baohua Wang, Hejiao Huang, Xiaolong Wang.A Support Vector Machine Based MSM Model for Financial Short-Term Volatility Forecasting. Neural Computing and Applications. Vol.22, pp.21-28, 2013