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王江洲

教育程度：博士及以上
职称：助理教授

电话：
邮箱：wangjz695@szu.edu.cn
地址：汇星楼440

教程程度	博士及以上	职称	助理教授
电话		邮箱	wangjz695@szu.edu.cn
地址	汇星楼440	教育经历	2014.09-2021.01，东北师范大学，博士（专业：统计学）；导师：郭建华教授。<br> 2010.08-2014.06，东北大学，本科（专业：信息与计算科学）。<br> 2011.08-2012.06，吉林大学，数学系交换学习1年。
工作经历	2023.03-至今，深圳大学数学科学学院，统计与数据科学系助理教授。<br> 2021.03-2023.03，南方科技大学，博士后；合作导师：荆炳义教授、邵启满教授。	研究领域	网络数据的统计建模和推断；<br> 大规模数据的多重检验。
获得荣誉	深圳市“鹏城孔雀计划”特聘岗位C岗；<br> 南方科技大学校长卓越博士后。	教学课程	高等数学、贝叶斯分析、概率论与数理统计，数据挖掘，计量经济学
科研成果	<p> 论文：<br>[1]Jiangzhou Wang, Jingfei Zhang, Binghui Liu, Ji Zhu and Jianhua Guo. Fast network community detection with profile-pseudo likelihood methods, Journal of the American Statistical Association, 0(0), 1-14, 2021.<br><br>[2]Jiangzhou Wang, Binghui Liu and Jianhua Guo. Efficient split likelihood-based method for community detection of large-scale networks, Stat, 10(1), e349, 2021.<br><br>[3]Jiangzhou Wang, Jianhua Guo and Binghui Liu. A fast algorithm for integrative community detection of multi-layer networks, Stat, 10(1), e348, 2021.<br><br>[4]Jiangzhou Wang, Pengfei Wang, Tingting Cui, and Wensheng Zhu. Covariate-modulated large-scale multiple testing under dependence, Computational Statistics and Data Analysis, 180, 107664, 2023.<br><br>[5]Jiangzhou Wang, Pengfei Wang. Large‑scale dependent multiple testing via hidden semi‑Markov models, Computational Statistics, 0(0), 1-34, 2023.<br><br></p>	科研项目	1. 国家自然科学基金青年项目，2023.01-2026.12，30万（主持）。<br><br> 2. 广东省自然科学基金面上项目，2023.01-2026.12，15万（主持）。<br><br> 3. 深圳大学青年教师科研启动项目，2023.03-2026.03，20万（主持）。<br><br> 4. 中国博士后科学基金第15批特别资助（站中），2022.07-2023.03，18万（主持）。<br><br> 5. 中国博士后科学基金第70批面上资助二等，2021.11-2023.03，8万（主持）。<br><br>6. 国家自然科学基金重点项目，2017.01-2021.12，236万，基于结构的网络数据统计分析（参与）。<br><br>7. 国家自然科学基金重大研究计划，2019.01-2019.12，20万，大数据驱动的管理与决策研究专家组战略研讨与交流（参与）。<br>

个人简介

王江洲，深圳大学数学科学学院，统计与数据科学系助理教授。

东北师范大学统计学（国家双一流学科）博士，导师：郭建华教授；南方科技大学博士后，合作导师：荆炳义教授、邵启满教授。主要研究方向：大规模网络数据的统计分析、大规模相依数据的多重检验。目前在统计学领域期刊发表SCI论文7篇，其中包括：JASA、CSDA、Computational Statistics 和 Stat等国际期刊。主持科研项目：国家自然科学基金青年项目1项（30万）、广东省自然科学基金面上项目1项（15万）、中国博士后科学基金面上项目1项（8万）、中国博士后科学基金特别资助（站中）1项（18万）、深圳大学青年教师科研启动项目1项（20万）。入选深圳市“鹏城孔雀计划”特聘岗位C岗。曾多次受邀在ICSA等国际会议上做报告，并担任JMLR, AOAS, Sinica, CSDA和SII等多个期刊的审稿人。

教育经历

2014.09-2021.01，东北师范大学，博士（专业：统计学）；导师：郭建华教授。
2010.08-2014.06，东北大学，本科（专业：信息与计算科学）。
2011.08-2012.06，吉林大学，数学系交换学习1年。

工作经历

2023.03-至今，深圳大学数学科学学院，统计与数据科学系助理教授。
2021.03-2023.03，南方科技大学，博士后；合作导师：荆炳义教授、邵启满教授。

研究领域

网络数据的统计建模和推断；
大规模数据的多重检验。

获得荣誉

深圳市“鹏城孔雀计划”特聘岗位C岗；
南方科技大学校长卓越博士后。

教学课程

高等数学、贝叶斯分析、概率论与数理统计，数据挖掘，计量经济学

科研成果

论文：
[1]Jiangzhou Wang, Jingfei Zhang, Binghui Liu, Ji Zhu and Jianhua Guo. Fast network community detection with profile-pseudo likelihood methods, Journal of the American Statistical Association, 0(0), 1-14, 2021.

[2]Jiangzhou Wang, Binghui Liu and Jianhua Guo. Efficient split likelihood-based method for community detection of large-scale networks, Stat, 10(1), e349, 2021.

[3]Jiangzhou Wang, Jianhua Guo and Binghui Liu. A fast algorithm for integrative community detection of multi-layer networks, Stat, 10(1), e348, 2021.

[4]Jiangzhou Wang, Pengfei Wang, Tingting Cui, and Wensheng Zhu. Covariate-modulated large-scale multiple testing under dependence, Computational Statistics and Data Analysis, 180, 107664, 2023.

[5]Jiangzhou Wang, Pengfei Wang. Large‑scale dependent multiple testing via hidden semi‑Markov models, Computational Statistics, 0(0), 1-34, 2023.

科研项目

1. 国家自然科学基金青年项目，2023.01-2026.12，30万（主持）。

2. 广东省自然科学基金面上项目，2023.01-2026.12，15万（主持）。

3. 深圳大学青年教师科研启动项目，2023.03-2026.03，20万（主持）。

4. 中国博士后科学基金第15批特别资助（站中），2022.07-2023.03，18万（主持）。

5. 中国博士后科学基金第70批面上资助二等，2021.11-2023.03，8万（主持）。

6. 国家自然科学基金重点项目，2017.01-2021.12，236万，基于结构的网络数据统计分析（参与）。

7. 国家自然科学基金重大研究计划，2019.01-2019.12，20万，大数据驱动的管理与决策研究专家组战略研讨与交流（参与）。