数学与统计学院学术报告[2023]034号
(高水平大学建设系列报告805号)
报告题目: 反问题的广义正则化方法
报告人:张晔 研究员 (深圳北理莫斯科大学)
报告时间:2023年5月21日10:20-11:00
讲座地点:汇星楼金融科技学院教室3号报告厅
报告内容:我将系统地介绍求解不适定算子方程Ax=y的广义渐近正则化方法。特别地,我将引入随机渐近正则化方法。除了经典的正则化理论,我将通过数值例子的方式展示此方法的优点:不确定性量化、捕捉反问题的多个解和逃离局部最小解。
报告人简历:张晔,深圳北理莫斯科大学和北京理工大学双聘教授、博士生导师,莫大-北理-深北莫计算数学与控制联合研究中心执行主任。国家高层次青年人才计划获得者(2020)、德国洪堡学者(2017),2022年世界数学家大会Kovalevskaya奖获得者。2014年获得莫斯科国立大学数学物理副博士。主要研究领域是数学物理反问题的数学建模、数学理论和科学计算。在应用数学和统计学的国际顶级杂志发表高水平论文30多篇。目前主持国家重点研发青年科学家项目,北京市重点项目、国家自然科学基金面上项目、广东省和深圳市等多项省部级项目。
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邀请人:胡耀华
数学与统计学院
2023年5月18日